- 相關(guān)推薦
人工智能手機的研究方法
第一章 概述
1.人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能,實現(xiàn)機器智能。人工智能的長期目標是實現(xiàn)人類水平的人工智能。人工智能尚缺乏必要的理論。在一些關(guān)鍵技術(shù)方面, 諸如機器學(xué)習(xí)、非單調(diào)推理、常識性知識表示、不確定推理等尚未取得突破性的進展。人工智能對全局性判斷模糊信息處理、多粒度視覺信息的處理是極為困難的。人工智能還處于智能學(xué)科研究的早期階段, 必須開展智能科學(xué)的研究。 智能科學(xué)研究智能的基本理論和實現(xiàn)技術(shù)，是由腦科學(xué)、認知科學(xué)、人工智能等學(xué)科構(gòu)成的交叉學(xué)科。
2.認知是和情感、動機、意志等相對的理智或認識過程。認知科學(xué)是研究人類感知和思維信息處理過程的科學(xué), 包括從感覺的輸入到復(fù)雜問題求解, 從人類個體到人類社會的智能活動, 以及人類智能和機器智能的性質(zhì)。
3.人工智能的五個基本問題(1) 知識與概念化是否是人工智能的核心(2) 認知能力能否與載體分開來研究（3) 認知的軌跡是否可用類自然語言來描述(4) 學(xué)習(xí)能力能否與認知分開來研究？ (5) 所有的認知是否有一種統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)
4.思維是客觀現(xiàn)實的反映過程，是具有意識的人腦對于客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律性的自覺的、間接的和概括的反映。
5.智能是個體認識客觀事物和運用知識解決問題的能力。符號智能：以知識為基礎(chǔ)，通過推理進行問題求解。也即所謂的傳統(tǒng)人工智能。計算智能：以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過訓(xùn)練建立聯(lián)系，進行問題求解。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊系統(tǒng)、進化程序設(shè)計、人工生命等都可以包括在計算智能。
6.人工智能的研究方法：①邏輯學(xué)派②認知學(xué)派③行為學(xué)派
7. 推理：從一個或幾個已知的判斷(前提)邏輯地推論出一個新的判斷(結(jié)論)的思維形式。非單調(diào)推理：指的是一個正確的公理加到理論中, 反而會使預(yù)先所得到的一些結(jié)論變得無效了。非單調(diào)推理過程：建立假設(shè), 進行標準邏輯意義下的推理, 若發(fā)現(xiàn)不一致, 進行回溯,以便消除不一致, 再建立新的假設(shè)。定性推理：把物理系統(tǒng)或物理過程細分為子系統(tǒng)或子過程, 對于每個子系統(tǒng)或子過程以及它們之間的相互作用或影響都建立起結(jié)構(gòu)描述, 通過局部因果性的傳播和行為合成獲得實際物理系統(tǒng)的行為描述和功能描述。
8.學(xué)習(xí)的基本機制是設(shè)法把在一種情況下是成功的表現(xiàn)行為轉(zhuǎn)移到另一類似的新情況中去。學(xué)習(xí)是獲取知識、積累經(jīng)驗、改進性能、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、適應(yīng)環(huán)境的過程。知識、知識表示及運用知識的推理算法是人工智能的核心, 而機器學(xué)習(xí)則是關(guān)鍵問題。
9.機器學(xué)習(xí)的研究四個階段：
無知識的學(xué)習(xí)： 主要研究神經(jīng)元模型和基于決策論方法的自適應(yīng)和自組織系統(tǒng)。符號概念獲�。航o定某一類別的若干正例和反例，從中獲得該類別的一般定義。
實例學(xué)習(xí)：從實例學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)描述。有知識的學(xué)習(xí)：把大量知識引入學(xué)習(xí)系統(tǒng)做為背景知識機器學(xué)習(xí)的風(fēng)范：
歸納學(xué)習(xí)：研究一般性概念的描述和概念聚類；?分析學(xué)習(xí)：在領(lǐng)域知識指導(dǎo)下進行實例學(xué)習(xí), 包括基于解釋的學(xué)習(xí)、 知識塊學(xué)習(xí)等。 ?發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)：根據(jù)實驗數(shù)據(jù)或模型重新發(fā)現(xiàn)新的定律的方法。 ④遺傳學(xué)習(xí)：模擬生物繁衍的變異和自然選擇，把概念的各種變體當作物種的個體, 根據(jù)客觀功能測試概念的誘發(fā)變化和重組合并, 決定哪種情況應(yīng)在基因組合中予以保留。⑤連接學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過典型實例的訓(xùn)練, 識別輸入模式的不同類別。
10.分布式人工智能：研究在邏輯上或物理上分散的智能動作者如何協(xié)調(diào)其智能行為，即協(xié)調(diào)它們的知識、技能和規(guī)劃, 求解單目標或多目標問題，為設(shè)計和建立大型復(fù)雜的智能系統(tǒng)或計算機支持協(xié)同工作提供有效途徑。
11.知識系統(tǒng)包括：專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)等。
【人工智能手機的研究方法】相關(guān)文章：
教學(xué)方法的研究07-11
面試的技巧和方法研究07-02
《心理學(xué)研究方法》07-21
最新材料現(xiàn)代研究方法07-01
園藝大樹移栽方法研究論文07-03
《心理學(xué)研究方法》【精華】07-21
數(shù)學(xué)解題方法和技巧教學(xué)的研究07-04
論書法研究的學(xué)術(shù)思維與方法的內(nèi)容07-03
淺談汽車故障診斷方法的研究論文07-02