人工智能的相關(guān)論文

　　人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。下面，小編為大家分享人工智能的相關(guān)論文，希望對(duì)大家有所幫助!

　　【摘要】21世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為一種新興計(jì)算機(jī)技術(shù)，在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。然而，就當(dāng)前應(yīng)用情況來(lái)看，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用面臨一系列瓶頸問(wèn)題。基于此，文章通過(guò)研究和探析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸問(wèn)題，為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

　　作為一種自動(dòng)化、智能化、科學(xué)化計(jì)算機(jī)技術(shù)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)通過(guò)將人類(lèi)思維模式從抽象化到具體化，進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別、科學(xué)判斷和準(zhǔn)確模擬，最終通過(guò)計(jì)算機(jī)程序完整體現(xiàn)出來(lái)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域，與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景更為廣闊，能夠?yàn)槿祟?lèi)提供更為高效、便捷和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域中取得一系列顯著應(yīng)用成效，然而由于發(fā)展時(shí)間較短，尚未形成一套完整的運(yùn)行體系，整個(gè)應(yīng)用過(guò)程依然面臨諸多瓶頸問(wèn)題。因此，本文研究具備一定的實(shí)踐意義。

　　1、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的含義及類(lèi)型

　　1.1、人工智能識(shí)別技術(shù)的含義

　　人工智能識(shí)別技術(shù)，實(shí)質(zhì)上指的是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能平臺(tái)所衍生出來(lái)的一種科學(xué)技術(shù)，人工智能識(shí)別技術(shù)能夠?qū)θ祟?lèi)各種思維模式、行為方式進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和完整模擬，經(jīng)過(guò)智能化、自動(dòng)化，所形成的一種自動(dòng)智能化機(jī)器。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)裝置可以對(duì)相關(guān)物品信息進(jìn)行掃描、識(shí)別。比如:超市中所利用的掃描裝置，就是一種人工智能識(shí)別裝置，通過(guò)掃描產(chǎn)品上的條形碼，產(chǎn)品的質(zhì)量、單價(jià)、名稱(chēng)等相關(guān)信息便會(huì)完整呈現(xiàn)出來(lái)，售貨員進(jìn)行數(shù)量的錄入，便可以進(jìn)行總價(jià)的計(jì)算，作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的一種典型應(yīng)用案例[1]。此外，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)還能夠被應(yīng)用于企業(yè)辦公自動(dòng)化、生產(chǎn)智能化等方面，從而有利于人們辦事效率、工作水平的大幅提高。

　　1.2、人工智能識(shí)別技術(shù)的類(lèi)型

　　按照人工智能化特征進(jìn)行劃分，我們可以將人工智能化識(shí)別技術(shù)劃分為機(jī)械化識(shí)別技術(shù)和人工化識(shí)別技術(shù)兩種類(lèi)型。

　　1.2.1、機(jī)械化識(shí)別技術(shù)

　　機(jī)械化識(shí)別技術(shù)，顧名思義，就是通過(guò)識(shí)別無(wú)生命特征的物體信息，主要涉及到的技術(shù)有以下三種:

　　第一，智能卡技術(shù)。作為一種集成電路卡，與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)緊密關(guān)聯(lián)起來(lái)，共同完成信息數(shù)據(jù)的采集、管理、傳輸、加密和處理。通常情況下，智能卡識(shí)別技術(shù)被廣泛運(yùn)用于物品驗(yàn)證、車(chē)輛識(shí)別、信息跟蹤等方面。

　　第二，條形碼識(shí)別技術(shù)。一般而言，條形碼識(shí)別技術(shù)可以劃分為兩種:一是一維條碼技術(shù);二是二維條碼技術(shù)。二維條碼技術(shù)是一維條碼技術(shù)的衍生物，在一維條碼技術(shù)的改進(jìn)和優(yōu)化之上所形成，所以二維條碼技術(shù)更為先進(jìn)，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集、識(shí)別，并能夠準(zhǔn)確、即時(shí)顯示出來(lái)，被廣泛運(yùn)用于條碼掃描和信息識(shí)別等方面。

　　第三，射頻識(shí)別技術(shù)。射頻識(shí)別技術(shù)與智能卡、條形碼識(shí)別技術(shù)應(yīng)用原理不同，它不需要與物體進(jìn)行零距離接觸，只需要借助無(wú)線電磁波進(jìn)行信息的采集和識(shí)別。射頻識(shí)別技術(shù)主要對(duì)物品信息進(jìn)行有效標(biāo)識(shí)，從一定程度上可以取代傳統(tǒng)條形碼識(shí)別技術(shù)，將有可能成為物品標(biāo)識(shí)管理最為有效和先進(jìn)的一項(xiàng)技術(shù)。

　　1.2.2、人工化識(shí)別技術(shù)

　　人工化識(shí)別技術(shù)，是針對(duì)人體所設(shè)計(jì)的一項(xiàng)智能識(shí)別技術(shù)，主要涉及到的核心技術(shù)有以下三種:

　　第一，人臉識(shí)別技術(shù)。對(duì)人臉進(jìn)行掃描，進(jìn)而進(jìn)行身份信息的識(shí)別和判斷，通常所掃描的部位是人的眼睛或臉部結(jié)構(gòu)。人臉識(shí)別技術(shù)通過(guò)局部放大，自動(dòng)進(jìn)行人臉部關(guān)鍵特征信息的收集、識(shí)別，通過(guò)調(diào)節(jié)亮度，提高識(shí)別結(jié)果的精準(zhǔn)性。

　　第二，聲音識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)人的聲音進(jìn)行有效識(shí)別，以此來(lái)判斷聲音主體身份。聲音識(shí)別技術(shù)運(yùn)作原理為，從音色、音調(diào)、音質(zhì)等層面，進(jìn)行聲音的辨別，并在系統(tǒng)中進(jìn)行特征的記錄和匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別目的[2]。

　　第三，指紋識(shí)別技術(shù)。通過(guò)掃描人的指紋，進(jìn)而進(jìn)行身份的識(shí)別和判定。由于每個(gè)人與其他人的指紋并不相同，所以指紋識(shí)別技術(shù)十分先進(jìn)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別和判斷個(gè)人身份信息。

　　2、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

　　20世紀(jì)60年代之后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速革新，人工智能識(shí)別技術(shù)因此得到快速發(fā)展，其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，逐步發(fā)展成為各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù)。

　　2.1、應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域

　　研究表明，機(jī)器人技術(shù)源自于20世紀(jì)70年代，成為一種專(zhuān)業(yè)學(xué)科。同時(shí)，機(jī)器人技術(shù)被各個(gè)領(lǐng)域所使用，取得一系列顯著應(yīng)用成效。比如:機(jī)器人技術(shù)運(yùn)用于外科手術(shù)中，機(jī)器人助手能夠幫助外科手術(shù)醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)，其應(yīng)用范疇不斷擴(kuò)大。究其原因，機(jī)器人人工智能識(shí)別技術(shù)不僅能夠減少組織成本性資金投入，而且有利于組織內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和規(guī)避。當(dāng)然，盡管人工智能識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用力度較大、范圍較廣，但是依然需要改進(jìn)和完善。

　　2.2、應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域

　　語(yǔ)音識(shí)別，顧名思義就是通過(guò)某種特別手段和人工智能識(shí)別技術(shù)，讓機(jī)器對(duì)人類(lèi)的語(yǔ)言有一定的理解，并且能夠產(chǎn)生識(shí)別、交互行為。長(zhǎng)期以來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)深受?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。

　　語(yǔ)音識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品涉及面較廣、服務(wù)領(lǐng)先，具有巨大交互優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，隨著人工智能識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)同樣實(shí)現(xiàn)了較快發(fā)展，建立在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)之上的芯片越來(lái)越多，已然成為新時(shí)期人工智能識(shí)別與交互的核心內(nèi)容。

　　2.3、應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是批量處理單元相互交織形成的一種特殊網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于人腦，是對(duì)人腦抽象活動(dòng)的具體化、簡(jiǎn)單化和模擬化，與人腦基本功能極為相似。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)對(duì)人腦活動(dòng)、指令的模擬、效仿，并從中得到啟發(fā)，進(jìn)行批量單元信息的處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)元之間的相互作用便會(huì)產(chǎn)生信息處理過(guò)程。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能等同于人腦，也不能完全發(fā)揮出人腦所有作用，但是卻能夠通過(guò)人工智能識(shí)別技術(shù)幫助人類(lèi)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化事件的處理。

　　3、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸

　　20世紀(jì)末，以密碼、密鑰等安全識(shí)別技術(shù)為主的信息、數(shù)據(jù)安全保障手段被廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復(fù)制性、丟失性、不穩(wěn)定性，所以在一定程度上嚴(yán)重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)基于計(jì)算機(jī)技術(shù)之上，通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、識(shí)別和錄入，能夠?yàn)槿藗兲峁┍憬莸牟僮鞣椒╗3]。然而，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展應(yīng)用時(shí)間較短，盡管取得了一系列顯著成效，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，但是其依然面臨巨大的應(yīng)用瓶頸問(wèn)題。

　　3.1、語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

　　語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)旨在讓機(jī)器能夠讀懂和識(shí)別出人類(lèi)語(yǔ)言，并按照人類(lèi)的指令進(jìn)行一系列操作。語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的一項(xiàng)核心技術(shù)，長(zhǎng)期以來(lái)，深受?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時(shí)，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)十分鮮明，在語(yǔ)音電話、語(yǔ)音通信、語(yǔ)音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。21世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品類(lèi)型的不斷增多，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為載體的芯片數(shù)量日漸增多。然而，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展時(shí)間較短，依然存在應(yīng)用瓶頸問(wèn)題，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

　　(1)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有待提升。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，必須盡可能排除外界環(huán)境的干擾，比如:外部其他噪聲。唯有此，才能準(zhǔn)確識(shí)別音色、音調(diào)、音質(zhì)。盡管語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基本上實(shí)現(xiàn)了智能化，但是以目前的技術(shù)來(lái)講，并無(wú)法在外部噪音的干擾下準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音。如此一來(lái)，從一定程度上影響到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠在外部噪音影響的情況下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別，必須采取特殊抗噪音麥克風(fēng)，這對(duì)于普通用戶來(lái)講，基本上達(dá)不到該項(xiàng)要求。與此同時(shí)，用戶在日常談吐過(guò)程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語(yǔ)速、頻率等控制影響較大，普通話不標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，直接影響到語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備對(duì)音色、音調(diào)、音質(zhì)等的準(zhǔn)確識(shí)別。除此之外，人們的語(yǔ)言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調(diào)、音質(zhì)隨著自身及外部環(huán)境的變化而改變，直接給語(yǔ)音識(shí)別形成影響。因此，當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可靠性有待提升。

　　(2)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不健全，詞匯量較少。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)詞匯量較少，在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，并不能識(shí)別到所有的音色、音調(diào)和音質(zhì)。倘若語(yǔ)音模型有一定的限制，詞匯中出現(xiàn)一些難以識(shí)別的方言、外語(yǔ)，那么語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)將無(wú)法在較短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別出語(yǔ)音，甚至?xí)�出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤、不準(zhǔn)等情況。基于此，隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，需要進(jìn)行其詞匯量的增加，盡可能準(zhǔn)確、快速識(shí)別出更多的語(yǔ)音，而建模方法、搜索算法的逐步變革，使得語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不能實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別，僅僅能夠識(shí)別出基礎(chǔ)的音色、音調(diào)和音質(zhì)，對(duì)于其系統(tǒng)、深入、全面應(yīng)用來(lái)講，依然存在較多的瓶頸問(wèn)題[4]。

　　(3)應(yīng)用成本較高、體積較大。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，特別是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用成效十分顯著。然而，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用成本依然很高，使得普通用戶基本無(wú)法接受。就目前的發(fā)展情況來(lái)看，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用成本的降低似乎難度很大。對(duì)性能、功能要求較高的語(yǔ)音識(shí)別基本上無(wú)法實(shí)現(xiàn)，當(dāng)前的條件并不成熟，無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�、系統(tǒng)化和全面化，僅僅能夠準(zhǔn)確識(shí)別要求標(biāo)準(zhǔn)較低的語(yǔ)音，而受到成本因素的制約，使得語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程受到嚴(yán)重影響。與此同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。

　　而微型化語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當(dāng)前的微電子芯片與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實(shí)際操作過(guò)程中，微型化語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)并無(wú)法在降低成本的同時(shí)得以實(shí)現(xiàn)，從一定程度上直接阻礙到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用普及。

　　3.2、視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

　　視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)與語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)相同，均作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)面臨的應(yīng)用瓶頸問(wèn)題更為嚴(yán)重。通過(guò)進(jìn)行相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、傳輸、識(shí)別和處理，進(jìn)而達(dá)到人工智能化的目的。常見(jiàn)的視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)有人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等，下面重點(diǎn)闡述人臉識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。

　　(1)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人臉識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)對(duì)人臉結(jié)構(gòu)、瞳孔等關(guān)鍵部位進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和有效判斷。盡管人臉識(shí)別技術(shù)非常方便，便于人們進(jìn)行身份的認(rèn)證，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，依然面臨以下幾個(gè)方面的瓶頸問(wèn)題:一是由于人們臉部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉表情數(shù)據(jù)十分有限，從而之間影響到人臉識(shí)別效果;二是人臉結(jié)構(gòu)、輪廓均會(huì)跟隨外部環(huán)境、個(gè)人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識(shí)別效果并不明顯;三是受到外部環(huán)境，諸如光線之類(lèi)的因素影響，人臉識(shí)別同樣面臨不確定性因素;四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識(shí)別設(shè)備的誤判、誤識(shí)�，F(xiàn)階段，人臉人工智能識(shí)別技術(shù)在我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著成效，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，依然面臨較大的瓶頸問(wèn)題，比如:臉部表情、臉部輪廓、臉部結(jié)構(gòu)、發(fā)型、化妝、外部光線等的不同，都將給人臉識(shí)別帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)和識(shí)別壓力。國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界專(zhuān)業(yè)學(xué)者經(jīng)過(guò)幾十年的研究和探索，從各個(gè)學(xué)科層面出發(fā)，對(duì)人臉智能識(shí)別技術(shù)展開(kāi)了大量研究，但是依然有一些難以徹底解決的難題。就人類(lèi)自身而言，在日常的生活交際過(guò)程中，對(duì)人們的面孔識(shí)別也難免會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，而人臉智能識(shí)別技術(shù)跟人腦相比，依然有一定差距，其人臉識(shí)別過(guò)程更為困難，特別是精準(zhǔn)度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問(wèn)題。

　　(2)指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸。人類(lèi)的指紋是獨(dú)一無(wú)二的，也就是說(shuō)，世界上任何一個(gè)人的指紋與其他人均不相同�；�于此，指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為一種有效識(shí)別身份信息的高科技技術(shù)。

　　指紋識(shí)別技術(shù)通過(guò)對(duì)人們指紋斷點(diǎn)、紋路、交叉點(diǎn)等進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，從而識(shí)別出人們獨(dú)一無(wú)二的身份，有利于個(gè)人身份及其他私人信息的保護(hù)。然而，看似非常嚴(yán)密的指紋識(shí)別，卻面臨指紋被非法采集的問(wèn)題，倘若一個(gè)人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將容易被暴露、被利用[5]。如此一來(lái)，面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)隱患。與此同時(shí)，盡管指紋識(shí)別系統(tǒng)采取非常先進(jìn)的計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無(wú)法看清紋路等，這將無(wú)法進(jìn)行指紋的準(zhǔn)確識(shí)別。例如:目前國(guó)內(nèi)外大型公司所配置的簽到打卡機(jī)，便是一種典型的指紋識(shí)別裝置，便于公司掌握員工出勤情況，但是如果員工指紋損傷，那么將基本上不能被識(shí)別。由此可見(jiàn)，指紋識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，面臨一系列瓶頸問(wèn)題。

　　當(dāng)前，人們?cè)趹?yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)過(guò)程中，基本上均使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行了密碼的設(shè)置，但是從應(yīng)用成效來(lái)看，并不顯著，存在較大的弊端。這將需要繼續(xù)對(duì)人臉識(shí)別和指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、升級(jí)，進(jìn)而來(lái)解決計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸，有力推動(dòng)其健康、持續(xù)發(fā)展。

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