人工智能議論文

　　大家都寫(xiě)過(guò)作文，肯定對(duì)各類(lèi)作文都很熟悉吧，特別是應(yīng)用極廣的議論文，議論文三要素是論點(diǎn)、論據(jù)、論證。那么大家知道優(yōu)秀的議論文是怎么寫(xiě)的嗎？以下是小編整理的人工智能議論文，希望能夠幫助到大家。

人工智能議論文1

　　當(dāng)今世界，人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)快速發(fā)展，各種各樣的機(jī)器人正一步步走進(jìn)我們的世界。是欣然接受，還是退避三舍？我認(rèn)為，不論態(tài)度如何，機(jī)器人永遠(yuǎn)無(wú)法取代人類(lèi)。

　　誠(chéng)然，機(jī)器人的出現(xiàn)給我們帶來(lái)了許多便利之處。在家做清潔，有掃地機(jī)器人；給小朋友講故事，有對(duì)話機(jī)器人；餐廳點(diǎn)菜，有服務(wù)員機(jī)器人�！笆澜绯绷骱坪茰珳�，順之則昌，逆之則亡�！比绻�利用機(jī)器人，我們能得到更高品質(zhì)的社會(huì)環(huán)境、更高效率的生活狀態(tài)，何樂(lè)而不為呢？

　　但與此同時(shí)，隨著機(jī)器人不斷“擬人化”，不少人開(kāi)始深思：我們的生活將要被機(jī)器人主宰了嗎？阿爾法狗擊敗李世石余溫未散，又有高度仿真的機(jī)器人索菲亞橫空出世，我們擔(dān)心未來(lái)的某一天，電影中機(jī)器人統(tǒng)治世界的局面成為現(xiàn)實(shí)。于是有人用消極的態(tài)度負(fù)隅頑抗。我認(rèn)為，我們應(yīng)在這之間保持理智：不使物役我，而使我役物。

　　小時(shí)候我們常常為這個(gè)問(wèn)題困擾——電腦強(qiáng)大還是人腦強(qiáng)大？答案是絕對(duì)的——人腦。不論是怎樣的機(jī)器人，都是人的創(chuàng)造。正如法國(guó)科學(xué)家蘇埃爾所說(shuō)，“機(jī)器人高度擬人化，將重新定義人的價(jià)值”。我們要做的，就是明白人的價(jià)值。帕斯卡爾在《人是一棵會(huì)思想的蘆葦》中這樣定義人的價(jià)值——人的偉大，我們對(duì)于人的靈魂具有一種偉大的觀念，以致我們不能忍受人的蔑視，或不受別的`靈魂尊敬。所以，在柯潔對(duì)戰(zhàn)阿爾法狗時(shí)，我們看到他的皺眉，或扯頭發(fā)，或有汗珠沁出眉間，雖然柯潔沒(méi)有贏得比賽，但這就是人的價(jià)值，正是這種價(jià)值讓我們不被機(jī)器人役使。

　　不久之前，諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲得者莫言在被問(wèn)到“如何看待機(jī)器人寫(xiě)的詩(shī)歌作品”時(shí)，他答道：“從技術(shù)上講沒(méi)有問(wèn)題，但就是沒(méi)有感情，沒(méi)有個(gè)性，這樣產(chǎn)生的東西，不是真正的文學(xué)�！贬槍�(duì)機(jī)器人，他又說(shuō)：“一個(gè)活人寫(xiě)的詩(shī)，哪怕平仄全錯(cuò)了，至少還有一種要表達(dá)的感覺(jué)。機(jī)器人是不會(huì)犯錯(cuò)的，作者寫(xiě)的不如機(jī)器快，但這是人寫(xiě)的東西，是有‘人氣’的�！彼�以即使機(jī)器人可能思考，可能更好地完成任務(wù)，但他們始終缺乏了一種叫“人氣”的東西，正是這種“人氣”，才保證我們?cè)跈C(jī)器人愈發(fā)人化的同時(shí)，不被機(jī)器人同化。誠(chéng)如蘋(píng)果公司CEO庫(kù)克所說(shuō)：“我并不擔(dān)心機(jī)器人像人一樣思考，我只擔(dān)心人像機(jī)器人一樣思考。”我們應(yīng)保有這樣的人氣，機(jī)器是死的，可人是活的�！皺C(jī)智者會(huì)跳出思維定式去思考，想象所有可能的辦法去達(dá)到目標(biāo)�！惫�維·麥凱如是說(shuō)。這大概就是人之所以為人的意義吧。若完全沉浸于科技帶給我們的方便中，我們就可能被它奴役。

　　尼采說(shuō)：“人之所以為人，便在于人是一個(gè)橋梁，人應(yīng)當(dāng)被超越。”機(jī)器人使我們更加成為人，更有超越自我的勇氣，從而不使物役我，而使我役物。

人工智能議論文2

　　智能處理工具通常處理的問(wèn)題是不確定的，非結(jié)構(gòu)的，沒(méi)有固定算法的，處理的過(guò)程是推理控制的過(guò)程，最終得到的結(jié)果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。

　　自然語(yǔ)音理解主要是研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生或自然語(yǔ)音的技術(shù)，自然語(yǔ)音理解過(guò)程可以分為三個(gè)層次：詞法分析，句法分析和語(yǔ)義分析，由于自然語(yǔ)音是豐富多彩的，所以，自然語(yǔ)音理解也是相當(dāng)困難的，從話動(dòng)中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語(yǔ)音理解能力的一些不足。

　　廣播、電視和網(wǎng)絡(luò)通過(guò)電波、數(shù)字線路進(jìn)行傳播，發(fā)布的速度快，報(bào)紙需要

　　排版印刷，速度慢了一步。雜志、書(shū)籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢(shì);發(fā)布速度慢的工具，則多用來(lái)發(fā)布需要思考和研究的

　　材料，如發(fā)布各種社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的研究成果，常采用雜志與書(shū)籍的形式。

　　在信息社會(huì)中，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流已經(jīng)越來(lái)越快受到人們的重視，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的.距離。在一定的時(shí)間內(nèi)，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學(xué)歷、不同階層的人們進(jìn)行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經(jīng)驗(yàn)更加豐富，因此，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，相信會(huì)有更多的人利用網(wǎng)絡(luò)這種媒介進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，但是我們也應(yīng)該看到，網(wǎng)絡(luò)上也存在各種各樣的問(wèn)題，如有些人在網(wǎng)上發(fā)布一些不良的信息，設(shè)置各種信息陷阱。對(duì)比我們應(yīng)該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網(wǎng)成為我們學(xué)習(xí)交流的好地方。

　　智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方使自然地與計(jì)算機(jī)交流，為了實(shí)現(xiàn)這目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴(lài)于知識(shí)表達(dá)方法的研究，因此，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)實(shí)用化。

人工智能議論文3

　　隨著科技的進(jìn)展，人們研制出了新一代智能機(jī)器人。我想：我要是有一個(gè)這樣的機(jī)器人，那該有多好呀！一天夜里，我做了一個(gè)夢(mèng)，夢(mèng)見(jiàn)我有了一個(gè)全智能機(jī)器人，我叫它“小金剛”。它是用先進(jìn)的材料研制成的。小金剛力大無(wú)窮，水澆火燒都不怕，另外小金剛還會(huì)人類(lèi)的各種語(yǔ)言和動(dòng)作。

　　在夢(mèng)中，我?guī)е�小金上山去摘楊梅。山路很陡，連小金剛的兩條鋼腿也上不去。只見(jiàn)小金剛把飄落下來(lái)的葉子吸進(jìn)了自己的肚子里，然后，它把葉子轉(zhuǎn)化成了大量電源，接著對(duì)我說(shuō)：“小主人，你坐在我的背上，我?guī)�你上去�！敝灰?jiàn)小金剛的背上伸出了一把椅子，我坐了上去，緊接著它像葉子一樣飄了起來(lái)，直奔楊梅樹(shù)。到了楊梅樹(shù)下，它伸出靈巧的兩只手，并用紅外線掃描，把成熟的楊梅和沒(méi)成熟的分開(kāi)，并把兩只手伸得長(zhǎng)長(zhǎng)的開(kāi)始摘楊梅。一粒又大又紅的楊梅送到我嘴里，小金剛說(shuō)：“小主人，請(qǐng)你嘗一嘗好不好吃？”我仔細(xì)品嘗著，說(shuō)：“小金剛，你摘的`楊梅真甜啊！”小金剛笑了笑，迅速把所有成熟的楊梅摘下來(lái)放入自己肚子上的小口袋里。別看口袋小，其實(shí)里面可以裝下一大筐呢！接著小金剛把我?guī)�下了山，我說(shuō)：“小金剛，你可真棒啊！”

　　接下來(lái)，我又跟小金剛?cè)ズ＿呩烎~(yú)、抓蝦。來(lái)到海邊后，小金剛吸進(jìn)太陽(yáng)光的熱能量，轉(zhuǎn)化成自身的能量后，對(duì)我說(shuō)：“小主人，你在岸上等著，我去海里抓魚(yú)�！苯又�，我看不見(jiàn)它了，原來(lái)它啟動(dòng)了隱身功能。小金剛在海底找到了一條較大的魚(yú)，它立刻用兩只手把那條大魚(yú)給抓了上來(lái)。我見(jiàn)小金剛回來(lái)了，手里還提著一條大魚(yú)，興奮地說(shuō)：“小金剛，你真厲害！”小金剛一笑，把魚(yú)放在桶里，自己卻又下海去抓蝦。它再次啟動(dòng)了隱身功能。我在岸上等著，只聽(tīng)“嘩”一聲，小金剛從海水里鉆了出來(lái)。呀！這一次是一只大蝦。這只蝦跟我的小腿不分上下。接下來(lái)，小金剛一手抓著蝦，一手拎著一條大魚(yú)把我?guī)�我飛回了家。

　　我的“小金剛”可以吸收太陽(yáng)能、雨雪能，海水潮汐能，日夜溫差能、風(fēng)能等許多能量，轉(zhuǎn)化后的能量?jī)?chǔ)存在身上，來(lái)做許多人類(lèi)做不到的事。

　　一覺(jué)醒來(lái)，我回味無(wú)窮。我以后要努力學(xué)習(xí)，增長(zhǎng)知識(shí)，相信不久的將來(lái)，“小金剛”型智能機(jī)器人定會(huì)來(lái)到我們的身邊。

人工智能議論文4

　　時(shí)間過(guò)得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現(xiàn)我的機(jī)器人張丁克可以用草制成油，這樣節(jié)約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個(gè)機(jī)器人，我給他取名叫“張止白”。

　　張目白太神奇了，他千變?nèi)f化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢(qián)上街去買(mǎi)。他還可以用皮膚看周?chē)�的世界，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個(gè)機(jī)器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。

　　張止白打敵人的時(shí)候，會(huì)用很多的招術(shù)，少林寺所有的功夫他都會(huì)，象猴拳、無(wú)影拳、抬拳跺。

　　張止白的名字是這樣來(lái)的：人們見(jiàn)了他打架，都張開(kāi)了大嘴，什么人都打不過(guò)他，止，就是停止的.意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時(shí)碰到了他，都明白要停下來(lái)。

　　張止白最擅長(zhǎng)的是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經(jīng)打敗過(guò)無(wú)數(shù)壞人，拯救過(guò)無(wú)數(shù)的好人。有的壞人，只要一見(jiàn)張止白的這三招，還沒(méi)開(kāi)始打就嚇跑了。

　　這個(gè)機(jī)器人還有一個(gè)特點(diǎn)，當(dāng)我不在家時(shí)，他會(huì)自已啟動(dòng)，幫我洗衣，幫我拖地，幫我擦桌。等我回來(lái)，一切家務(wù)活都完成了，飯菜也端上了桌子。家里有了這樣的智能機(jī)器人，你高興嗎？

人工智能議論文5

　　據(jù)報(bào)道，對(duì)于機(jī)器人的崛起，專(zhuān)家們?cè)�發(fā)出警告，“機(jī)器取代人類(lèi)勞動(dòng)力可能致使人口冗余”，他們擔(dān)心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類(lèi)的駕馭能力，”如今，一些人表示擔(dān)憂，如果人工智能繼續(xù)進(jìn)化，我們會(huì)失去賴(lài)以為生的工作、喪失存在感，甚至?xí)�被“終結(jié)者”們趕盡殺絕，人工智能利弊共存。但事實(shí)上，這些恐懼與兩個(gè)世紀(jì)以前人們對(duì)機(jī)械化和蒸汽機(jī)發(fā)展的討論如出一轍，那時(shí)，人們針對(duì)機(jī)器威脅展開(kāi)一場(chǎng)名為“機(jī)器問(wèn)題”的討論。而現(xiàn)在，一場(chǎng)關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

　　誕生初期，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過(guò)大起大落，但在過(guò)去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，這都得益于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)開(kāi)啟的新篇章。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)訓(xùn)練來(lái)處理各種各樣的事情。

　　其實(shí)所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了，谷歌搜索的自動(dòng)圖片標(biāo)記功能、蘋(píng)果的siri語(yǔ)音助手、亞馬遜推送的購(gòu)物清單，甚至特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對(duì)于安全和失業(yè)問(wèn)題的擔(dān)憂�；艚�、馬斯克等科技大佬都公開(kāi)發(fā)聲，擔(dān)心人工智能會(huì)失去控制，上演科幻小說(shuō)中人機(jī)大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認(rèn)知工作的自動(dòng)化會(huì)將會(huì)導(dǎo)致大面積的失業(yè)。兩個(gè)世紀(jì)以后的今天，曾經(jīng)的“機(jī)器問(wèn)題”卷土重來(lái)，我們需要找出可行的解決方案。

　　“機(jī)器問(wèn)題”和解決方案

　　啟示人們最為擔(dān)憂的是人工智能技術(shù)會(huì)破開(kāi)牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時(shí)，人機(jī)矛盾已經(jīng)出現(xiàn)，現(xiàn)在的矛盾不過(guò)是披上了人工智能的新外衣，人類(lèi)的焦慮依舊，《科學(xué)怪人》及此后類(lèi)似的文學(xué)作品都是這種擔(dān)憂的映射。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門(mén)顯學(xué)，但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰(zhàn)勝人類(lèi)，AI還差得遠(yuǎn)呢。此外，AI是否真能超越人類(lèi)還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示，對(duì)人工智能的恐懼無(wú)異于在火星殖民還未實(shí)現(xiàn)時(shí)就擔(dān)心人口膨脹的問(wèn)題。在“機(jī)器問(wèn)題”上，人們更加關(guān)注人工智能對(duì)人類(lèi)就業(yè)和生活方式的影響。

　　失業(yè)恐懼由來(lái)已久�！翱萍夹允�業(yè)”的恐慌在20世紀(jì)60年代(公司開(kāi)始安裝計(jì)算機(jī)和使用機(jī)器人)和80年代(個(gè)人電腦開(kāi)始上市)都曾彌漫開(kāi)來(lái)，似乎大規(guī)模的自動(dòng)化辦公馬上就要到來(lái)，讓人類(lèi)下崗。

　　但事實(shí)上，每一次恐慌之后，科技進(jìn)步為社會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它殺死的過(guò)時(shí)職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來(lái)說(shuō)，ATM機(jī)替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本，讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能做的銷(xiāo)售和客服領(lǐng)域。同樣地，電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進(jìn)電腦則不是為了取代員工的位置，員工習(xí)得新技能后，會(huì)成為電腦的輔助。盡管此前曾有報(bào)道稱(chēng)，未來(lái)10年或20年間，美國(guó)47%的崗位將面臨自動(dòng)化，但是我們的研究顯示，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。

　　盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會(huì)被全新職位出現(xiàn)的長(zhǎng)期影響完全抵消且?guī)��?lái)更大的好處，但是19世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)表明，轉(zhuǎn)變的過(guò)程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)需要幾百年，而從顯著的收入變化上來(lái)看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當(dāng)時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國(guó)政府花費(fèi)了整整一百年的時(shí)間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。

　　這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當(dāng)前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會(huì)更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來(lái)了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準(zhǔn)備，在滿世界都是人工智能的社會(huì)求得工作機(jī)會(huì)。

　　聰明的回應(yīng)

　　技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯，在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會(huì)更加普遍。而人工智能可以幫助制定個(gè)性化計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)計(jì)劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

　　此外，社會(huì)交往技能也會(huì)變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的'腳步也逐漸加快，人類(lèi)的工作年限越來(lái)越長(zhǎng)，社交技能成了社會(huì)的基石。它能在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)保持人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)，幫助人類(lèi)完成基于情感和人際往來(lái)的工作，這是機(jī)器無(wú)法擁有的優(yōu)越性。

　　對(duì)人工智能和自動(dòng)化的擔(dān)憂也催生了人們對(duì)“安全網(wǎng)”的渴望，有了它普通人就能免受勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)亂影響。一些人認(rèn)為應(yīng)該革新福利系統(tǒng)，讓每個(gè)人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒(méi)有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求銳減的形勢(shì)下，這種做法并不可齲反之，各國(guó)應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個(gè)體本身，而不是與職員身份掛鉤。

　　盡管技術(shù)快速進(jìn)步，工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統(tǒng)并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢(shì)在必行，決策者必須行動(dòng)起來(lái)，否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會(huì)面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代，約翰·穆勒(JohnStuartMill，英國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家)寫(xiě)道，“沒(méi)有什么比立法者對(duì)這類(lèi)人的照顧更為正當(dāng)了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時(shí)代，這是真理，在人工智能的時(shí)代，同樣也是。

人工智能議論文6

　　摘要:在航空業(yè)的發(fā)展中，人工智能技術(shù)起著積極的促進(jìn)作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運(yùn)用，為優(yōu)化空中交通流量管理系統(tǒng)提供理論依據(jù)，更好地服務(wù)于空管系統(tǒng)。

　　關(guān)鍵詞:人工智能；空中交通；管理

　　人工智能，即ArtificialIntelligence，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，研究對(duì)人的意識(shí)及思維的信息過(guò)程的模擬并對(duì)其進(jìn)行延伸和擴(kuò)展，通過(guò)了解人類(lèi)智能，研究出類(lèi)似的反應(yīng)的智能機(jī)器。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人工智能越來(lái)越多的運(yùn)用于民航的各個(gè)方面，如飛行間隔的控制，空中流量的預(yù)測(cè)，飛行沖突的調(diào)配。但隨著民航業(yè)的飛速發(fā)展，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用于空中交通流量管理中，建立人工智能輔助系統(tǒng)，擴(kuò)大空域容量，優(yōu)化空中交通流量，提升空管秩序。

　　1空中交通流量管理探討

　　在空中交通流量管理（AirTrafficFlowControlManagement）中，空中交通流量是指單位時(shí)間和空間通過(guò)的航空器數(shù)量。通過(guò)優(yōu)化空中交通流量，將空中交通管制服務(wù)與機(jī)場(chǎng)、航路有效結(jié)合，減少延誤，提高機(jī)場(chǎng)和空域的利用率。從時(shí)間角度上，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)流量管理兩部分，從時(shí)間上又可劃分為戰(zhàn)略流量管理，預(yù)戰(zhàn)術(shù)流量管理和戰(zhàn)術(shù)流量管理。當(dāng)航空器數(shù)量飽和時(shí)就要對(duì)航空器進(jìn)行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待，最主要的空中交通流量管理措施，本著地面讓空中的原則，對(duì)地面航空器的起飛時(shí)間進(jìn)行限制；2）空中等待，航空器在航路上或終端區(qū)規(guī)定的等待點(diǎn)或沒(méi)有沖突的臨時(shí)等待點(diǎn)進(jìn)行盤(pán)旋等待；3）更改航路等待，當(dāng)航路航線的容量飽和時(shí)，航空器可以通過(guò)選擇其他航路航線；4）控制航路間隔，通過(guò)對(duì)航空器進(jìn)入空域的間隔進(jìn)行限制，來(lái)達(dá)到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量。

　　2人工智能的應(yīng)用研究探討

　　Agent在人工智能的研究中，指能自主活動(dòng)的軟件或者硬件實(shí)體，目前國(guó)內(nèi)普遍翻譯為智能體。在人工智能中，設(shè)計(jì)關(guān)鍵智能體，對(duì)于研究人工智能的應(yīng)用是非常重要的。在空中交通流量管理中，設(shè)計(jì)如下關(guān)鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體。航班智能體的屬性有高度、速度、上升/下降率、起飛機(jī)場(chǎng)、目的地等。航班智能體可以與區(qū)域內(nèi)或終端區(qū)的其他航班智能體建立通信，通過(guò)獲取航班信息和邏輯判斷，結(jié)合周?chē)�環(huán)境與自身狀況，指導(dǎo)控制自身行為。如果航班智能體需要做出相應(yīng)的調(diào)整如改變高度航向等，需要給上級(jí)的航路智能體或機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體發(fā)出申請(qǐng)，上級(jí)智能體批準(zhǔn)后，航班智能體才能采取相應(yīng)的.調(diào)整，作出相應(yīng)的控制行為，才能通過(guò)交互環(huán)境反饋相應(yīng)結(jié)果。在實(shí)際工作中，這個(gè)過(guò)程是通過(guò)空中交通管制員指揮航空器實(shí)現(xiàn)的�？罩薪煌ü苤茊T在實(shí)際指揮工作中，需要結(jié)合當(dāng)時(shí)的空中交通狀況和自身的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。航路智能體的主要屬性有航路的高度、寬度、容量等。航路智能體需要對(duì)航班智能體進(jìn)行指揮，管理航路上的智能體，同時(shí)與其他航路智能體和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體進(jìn)行通信，對(duì)航班智能體進(jìn)入和離開(kāi)航路的時(shí)機(jī)進(jìn)行協(xié)調(diào)，記錄流量信息并報(bào)告給上級(jí)流量管理部門(mén)，接收上級(jí)智能體的指令。在航班智能體進(jìn)入航路之前首先要進(jìn)行容量評(píng)估。通過(guò)評(píng)估后的航班智能體回收到航路智能體發(fā)出的放行許可才能進(jìn)入航路。如果沒(méi)有通過(guò)容量評(píng)估，則要向上級(jí)智能體發(fā)送將流量限制的申請(qǐng)，發(fā)布流量限制后航路就不能批準(zhǔn)航班智能體的進(jìn)入，通過(guò)減少航班智能體的數(shù)量，控制航路交通流量。機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體：在實(shí)際工作中，機(jī)場(chǎng)終端區(qū)的航班管理包括管制指揮、流量控制、地面場(chǎng)面監(jiān)視、進(jìn)離場(chǎng)等，難度較大。終端區(qū)智能體（通常運(yùn)行中為塔臺(tái)管制）首先要處理所收到的信息，如天氣雷達(dá)信息、地面運(yùn)行信息和情報(bào)信息等等，結(jié)合已有知識(shí)開(kāi)展機(jī)場(chǎng)的容量評(píng)估。如遇到低云低能見(jiàn)度、雷雨等天氣時(shí)可以調(diào)低終端區(qū)/機(jī)場(chǎng)容量，對(duì)進(jìn)入離開(kāi)的航空器進(jìn)行限制。通過(guò)容量評(píng)估，塔臺(tái)會(huì)給航班智能體一個(gè)SLOTTIME，航班智能體按照塔臺(tái)的SLOTTIME起飛或降落，從而達(dá)到流量控制。如果沒(méi)有通過(guò)容量評(píng)估，則需要通過(guò)上級(jí)的智能體批準(zhǔn)，發(fā)布流量控制，限制終端區(qū)的流量，通過(guò)控制進(jìn)入或離開(kāi)的航空器數(shù)量達(dá)到流量限制的目的。機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體（塔臺(tái)）對(duì)終端區(qū)的航空器進(jìn)行管理，還需要與航路智能體和平級(jí)的終端去智能體進(jìn)行通信，對(duì)航班進(jìn)出的SLOTTIME進(jìn)行協(xié)調(diào)，并將流量管理信息報(bào)告給上級(jí)流量管理部門(mén)，接收上級(jí)智能體的命令。如果出現(xiàn)擁堵機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體需要通過(guò)一些措施來(lái)管理流量，如分配SLOTTIME、指揮航空器地面或空中盤(pán)旋等待。

　　3結(jié)論

　　綜上所述，以往在模擬空中交通流量進(jìn)行研究的時(shí)候，首先制定流量控制信息，再在系統(tǒng)模擬航班飛行計(jì)劃。這樣的模擬過(guò)程不能解決容量告警問(wèn)題。如果流量控制不合理，只能重新設(shè)定流控信息，再次進(jìn)行模擬，因而加大模擬過(guò)程的工作量。而通過(guò)智能體的運(yùn)用，可以在模擬中不斷調(diào)整智能體來(lái)模擬空中流量，增加了模擬流量過(guò)程中的靈活性，將人工智能運(yùn)用于模擬中，借助智能體來(lái)模擬空中流量，可以更好的分析空中交通流量問(wèn)題。

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