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阿里巴巴往年的針對招聘數(shù)據(jù)分析實習(xí)生崗位的筆試題完整版
有幸參加阿里數(shù)據(jù)分析實習(xí)生的筆試題。在群里發(fā)現(xiàn)好多人的題目多不一樣,應(yīng)該是從題庫隨機發(fā)放的。
總共15題,客觀題和主觀題兩部分,答題時間60min
1、以下算法對缺失值敏感的模型包括:
A、Logistic Regression
B、隨機森林
C、樸素貝葉斯
D、C4.5
2、找出數(shù)列2,5,13,34,89,…的下一項:
A、233
B、144
C、267
D、ABC均錯誤
3、某人賣掉了兩張面值為30元的電話卡,均是30元價格成交的,其中一張賺了20%,其中一張賠了20%。問他總體是盈利還是虧損,贏/虧多少?
A、不盈不虧
B、盈利2.5元
C、虧損2.5元
D、盈利2元
4、以下場景中,對應(yīng)使用的挖掘算法不合適的是:
A、用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析購買了羽毛球的買家,是否適合推薦羽毛球鞋
B、根據(jù)用戶最近幾年的消費金額數(shù)據(jù),用主成分分析法你何處用戶未來一個月可能的消費金額公式
C、根據(jù)用戶最近一年的購物日志數(shù)據(jù),用K-means算法聚類出淘寶賣家中的高富帥和白富美
D、根據(jù)用戶最近購買的商品信息,用決策數(shù)算法識別出淘寶買家可能是男是女
5、投擲均勻正六面體骰子的熵是:
A、1bit
B、2.6bit
C、3.2bit
D、3.6bit
6、某調(diào)查公司接受委托滿意度調(diào)查,滿意分數(shù)在0~20之間,隨機抽取36名消費者,平均滿意分12,標(biāo)準差3,在大樣本的假設(shè)下,根據(jù)調(diào)查結(jié)果對總體平均的置信區(qū)間,結(jié)果是:
A、9~15分
B、11~13分
C、12~14分
D、6~18分
7、市場部選擇部分用戶來進行產(chǎn)品A的短信推廣,獲取了用戶在時間窗口內(nèi)是否購買了A產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘同學(xué)通過這些已知的是否購買數(shù)據(jù),用來判斷其他用戶的購買傾向,這在數(shù)據(jù)挖掘中屬于什么任務(wù)?
A、聚類
B、預(yù)測
C、探索性分析
D、關(guān)聯(lián)規(guī)則
8、如何將一個EXCEL文件單元格C2中的手機號13501245678的第四位至第七位隱藏為*
A、=replace(C2,4,4,**)
B、=replace(C2,4,4,”**“)
C、=replace(C2,4,7,”**“)
D、=replace(C2,4,7,**)
9、邏輯回歸中回歸參數(shù)可以用以下哪些方法求解?
A、最小二乘法
B、牛頓迭代法
C、蒙特卡洛法
D、似然估計法
10、微軟的EXCEL軟件是強大的數(shù)據(jù)分析工具,以入門簡單、擴展功能強大、可視化豐富著稱,其中EXCEL圖表是數(shù)據(jù)分析師最常用的用于展現(xiàn)分析結(jié)果的工具,EXCEL圖表選擇描述正確的有:
A、折線圖用來展現(xiàn)數(shù)據(jù)隨著時間推移而發(fā)生變化,并可以預(yù)測未來的發(fā)展趨勢
B、散點圖用來說明同一類別的數(shù)個事物中各項的組成比重,或者某一事物隨著時間推移其各個組成的比重變化
C、餅圖主要用來分析內(nèi)部各個組成部分的占總體的比重,反映對總體的影響
D、雷達圖主要是對同類別的二組事物在多種項目上的對比
11、請說明隨機森林較一般決策樹穩(wěn)定的幾點原因。
12、考察SQL語句:
有一張交易表A(trade_no為主鍵),一張交易異常表B(trade_no為主鍵),
1)、計算交易表A中的交易總數(shù);
2)、通過關(guān)聯(lián)表的方式實現(xiàn)A表中去除B表異常交易(保留A中的字段即可)
13、某業(yè)務(wù)部門在上周結(jié)束了為期一周的大促,作為業(yè)務(wù)對口分析師,需要你對活動進行一次評估,你會從哪幾方面進行分析。
14、世界上每十萬人中就有一人是艾滋病患者。某一種藥物可以幫助檢測艾滋病,如果一人真是艾滋病,可以百分百檢測出來,而如果一個人沒有艾滋病,它的檢測出錯的概率是1%。請問利用這種檢測藥物,監(jiān)測正確的概率有多高?
15、閱卷官明天要去爬山,希望正在答卷的你幫他準備個包,里面放一些必須的物品,請詳述一下你會如何處理。
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