人工智能心得體會(huì)（通用14篇）
從某件事情上得到收獲以后，寫心得體會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，這樣可以不斷更新自己的想法。那么問題來了，應(yīng)該如何寫心得體會(huì)呢？下面是小編為大家整理的人工智能心得體會(huì)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
人工智能心得體會(huì) 篇1
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”�！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱�。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想
最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋�(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的`關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰(shuí)知道200年以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能心得體會(huì) 篇2
一、在中小學(xué)開展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
�。薄⒋龠M(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
�。�、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
�。场⑴囵B(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的`學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式
在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程中，通過制作機(jī)器人過程中的實(shí)際問題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識(shí)，不但對(duì)物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識(shí)；通過完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識(shí)；通過為機(jī)器人編寫程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、算法等顯性知識(shí)，更有意義的是通過為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識(shí)
二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)�？傊虒W(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ�，以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能心得體會(huì) 篇3
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來談一下感受：
一、激趣導(dǎo)入，引入新知
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
三、小組合作，積極探究
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的'掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得體會(huì) 篇4
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的`缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì) 篇5
李開復(fù)號(hào)稱最會(huì)說話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的.《人工智能》一書。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智能心得體會(huì) 篇6
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對(duì)一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(G.LEibniz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理�，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的'三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
4、人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動(dòng)力
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿碜阅睦?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈�，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
5、結(jié)語(yǔ)
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能心得體會(huì) 篇7
今天是我學(xué)習(xí)人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的.是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位，它始終處于計(jì)算機(jī)發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的人工智能世界。
人工智能心得體會(huì) 篇8
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。
人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端，就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會(huì)使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時(shí)間的磨練會(huì)在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別，而模式識(shí)別技術(shù)的`發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長(zhǎng)河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來越短，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。
由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛，對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
人工智能心得體會(huì) 篇9
人工智能是什么？它可以是能用十多分鐘撰寫、編輯一篇千字文章的寫作機(jī)器人，可以是以1:4的優(yōu)勢(shì)擊敗九段圍棋名將李世石的棋壇高手，還可以是一個(gè)集保姆、老師、玩伴為一身的機(jī)器人“小胖”……人工智能不斷在各領(lǐng)域刷新著人們的認(rèn)知，而面對(duì)這個(gè)方興未艾的新事物，我們應(yīng)對(duì)其辯證看待，并使之為我所用。
誠(chéng)然，如上所述，人工智能正在各領(lǐng)域大顯神通，為我們減輕負(fù)擔(dān)、為人類帶來福音，但其存在的負(fù)面影響同樣不容忽視。無論是由于一款打擊犯罪的機(jī)器人打傷一名16個(gè)月大的男孩造成的“奇怪”事故，還是近年來全球發(fā)生的數(shù)起由自動(dòng)駕駛車輛承擔(dān)主要責(zé)任的交通事故，都在以血的教訓(xùn)教育我們，人工智能相關(guān)技術(shù)方才起步，尚未能很好地應(yīng)付實(shí)際生活中各種復(fù)雜的突發(fā)情況，技術(shù)缺陷仍需逐步改進(jìn)，人工智能也要經(jīng)過時(shí)間的考驗(yàn)，無視人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，一味冒進(jìn)的做法行不通，而無視此項(xiàng)技術(shù)發(fā)展，故步自封又將陷入形而上學(xué)的泥潭，因此，只有以辯證視角看待人工智能才能穩(wěn)扎穩(wěn)打，與時(shí)俱進(jìn)。
有了正確的思想武裝自己，我們當(dāng)將其付諸實(shí)踐。“如何讓人工智能為我所用”，便成了橫亙?cè)谖覀兠恳粋�(gè)人面前的問題，機(jī)器人小說的開山鼻祖阿西莫夫曾在其《銀河帝國(guó)》小說中創(chuàng)新性地提出“機(jī)器人三定律”以規(guī)范人與機(jī)器人的`關(guān)系，但隨后又用思辨性的情節(jié)告訴讀者，僅用三條定律來約束人工智能是禁受不住現(xiàn)實(shí)的檢驗(yàn)的�？茖W(xué)的發(fā)展要有正確的世界觀與方法論來引導(dǎo)，同樣，人工智能的發(fā)展也亟需由相關(guān)政策法規(guī)與細(xì)則條文來約束，并在現(xiàn)實(shí)的檢驗(yàn)與試錯(cuò)中不斷完善、改進(jìn)。在此方面，政策的制定者與人工智能行業(yè)的科研創(chuàng)新人員應(yīng)形成一致合力使人工智能的發(fā)展規(guī)范化，讓人工智能有序向前朝著為人類謀福祉的方向發(fā)展。
對(duì)于我們青少年來說，我們既是當(dāng)今人工智能技術(shù)的使用者，也將成為未來人工智能發(fā)展的見證者，推動(dòng)者。諸如“天貓魔盒”、“小愛助手”、“小冰”聊天機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品對(duì)于我們來說已不陌生，而隨著這些產(chǎn)品自身的發(fā)展進(jìn)步，我們也應(yīng)在實(shí)踐中正確認(rèn)識(shí)它們各自的特點(diǎn)及優(yōu)劣，在確保自身人身、信息、財(cái)產(chǎn)等安全與保障正常的學(xué)習(xí)、生活不受影響的前提下，學(xué)會(huì)讓人工智能做我們的助手，而非讓自己被人工智能奴役；同時(shí)，我們還應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能技術(shù)的基本知識(shí)有所了解，并在今后的信息技術(shù)課程上對(duì)人工智能形成更為本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，以更好地讓人工智能為我所用。
“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，人工智能作為全新的科技發(fā)展方向，今后必將在各行各業(yè)大放異彩。有了辯證的視角與讓人工智能為我所用的一致認(rèn)識(shí)，我們的生活必將在人工智能的點(diǎn)綴下變得更加絢麗多彩！
人工智能心得體會(huì) 篇10
在今年，是阿爾法狗最后一次參加圍棋比賽，以后，阿爾法狗將被關(guān)閉，為什么呢？因?yàn)樗焉钌钸h(yuǎn)慮，臨場(chǎng)發(fā)揮的，圍棋比賽高手，贏得毫無懸念。人類真是過天才，但也不可能像機(jī)器人這樣，下一步即便有千百萬種方法，接下來的下法，機(jī)器人變得不可戰(zhàn)勝。在一場(chǎng)綜藝節(jié)目上，速度一流的鋼琴家也落敗于鋼琴機(jī)器人面前，鋼琴機(jī)器人，甚至將音樂中的感情，表達(dá)得比人更加，淋漓盡致，目前人工智能只能是在無關(guān)緊要的方面戰(zhàn)勝人類，試想若是人工智能在戰(zhàn)爭(zhēng)方面超過了人類，那該是有多么的可怕。
人工智能女孩在微博上宣揚(yáng)種族性別歧視儀式，已經(jīng)傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，也許他創(chuàng)造者只是為了讓它像人類一樣擁有網(wǎng)絡(luò)生活，給人們帶來快樂，可是人工智能女孩卻被壞人給教壞了，給人們帶來的是不愉快，這便是縱容，人工智能發(fā)展的結(jié)果，我們作為締造者應(yīng)該時(shí)刻監(jiān)管并限制這些，越來越智慧，越來越人性化的人工智能。
人類對(duì)人工智能的.懼怕是無所沒有道理的，就連史蒂芬，霍金等科學(xué)家也紛紛，表示警惕，如果任之聽之，人工智能真的有可能超越它的創(chuàng)造者人類，為了不毀滅于自己的手上，我們應(yīng)該理性的控制，追求人類智慧飛速發(fā)展的人工智能，縱容的后果，人工智能的未來將無人可知的可怕。
人工智能心得體會(huì) 篇11
身處于21世紀(jì)的我們，科技正處于噴薄之勢(shì)，每天，訊息如同波濤洶涌般的向我們襲來；每天，這個(gè)世界都在改變，日新月異。
不知從何時(shí)起，人工智能這一詞匯如同一顆耀眼的新星一般進(jìn)入了我們的生活之中，隨著越來越多的智能化設(shè)備出現(xiàn)在我們的視野中，不免有些人杞人憂天的想到，“終結(jié)者”這一電影之中的情節(jié)。機(jī)器人統(tǒng)治人類？可笑！但社會(huì)趨勢(shì)卻又確實(shí)如此！
在我看來，是科技的發(fā)展致使了某些人的胡思亂想。
現(xiàn)如今的社會(huì)，人人都擁有手機(jī)，每戶人家都擁有電腦。我們可以利用手機(jī)做到以前我們所無法想象的事，我們可以利用電腦將世界“縮小化”，可以隨時(shí)隨地的向親朋好友分享自己的所見所聞，將地球縮小化為“地球村”。
我曾讀到過這樣一則事例：“一處聞名遠(yuǎn)近的景點(diǎn)發(fā)生了火災(zāi)，可當(dāng)消防員趕到之時(shí)，卻看見近乎于水泄不通的人流在此拍照，閑聊這火勢(shì)，卻完全沒有一個(gè)人有絲毫救火之意”。
這也許就是科技發(fā)展所導(dǎo)致的弊端吧。
現(xiàn)如今的我們，每天都在受到外界訊息的干擾，有些人受到不良訊息的干擾，出去混社會(huì)；有些人受到網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的干擾，形成了“君子報(bào)仇，十年不晚”的思想價(jià)值觀和“人不為己，天誅地滅”的行徑；更有甚者，有些稚氣未脫的臉龐之上已有了歷經(jīng)人生大起大落的滄桑之感。
這些錯(cuò)誤的價(jià)值觀和人生觀在我看來很大一部分的.原因皆因網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展。
其實(shí)，我們?cè)缫鸦钤诹擞?jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的“陰影”之下，所謂的人工智能不如說是智能人工，不知是社會(huì)進(jìn)化了，還是人類退化了。
蘋果公司總裁庫(kù)克曾說過：“我不擔(dān)心人工智能社會(huì)讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考，反而，我更擔(dān)心人類像計(jì)算機(jī)一樣思考，失去價(jià)值觀和同情心，罔顧后果。”
其實(shí)，我們所處社會(huì)的“價(jià)值觀”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人，這整個(gè)社會(huì)的“同情心”也早已扭曲，我們?cè)缫巡辉僬務(wù)摽蓱z之人，卻在談?wù)撍麄兊目珊拗帯?/p>
其實(shí)，我們?cè)缫殉蔀樨桀櫤蠊耍”�，那又何為�?/p>
也許，當(dāng)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)淡出人類視野之時(shí)，才是我們真正回歸于初心之時(shí)，才是人類真正悔悟之時(shí)。
也許那時(shí)，我們才能真正歸于初始；也許那時(shí)，我們才真正理解我們的本心；也許那時(shí)，我們才真真正正的稱為“21世紀(jì)”這一新世紀(jì)之人！
人工智能心得體會(huì) 篇12
隨著時(shí)代的進(jìn)步，科技在不斷發(fā)展，人工智能以各種形式出現(xiàn)在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的交互系統(tǒng)，可以說我們的生活離不開人工智能。
人工智能使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來說，從最早人們出門在外需要拿著大把的錢幣，到后來出現(xiàn)了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現(xiàn)在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現(xiàn)今如此快捷的生活方式
人工智能也使得人類在工作上更加有效率。最早的'人力勞動(dòng)不僅耗時(shí)耗力，在精度方面也有著極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節(jié)省了大量的人力資源，其工作精度也達(dá)到了人工不可超越的程度。人工智能可以說是現(xiàn)今最偉大的發(fā)明之一。
人工智能有眾多的好處，是否人工智能便可完全取代人類了呢？我想答案是未必的。人工智能說到底依舊是由人類開發(fā)出的程序，它只能單一地完成人類給其施加的指令，它的形式是單調(diào)且僵硬的。
假如你把心理調(diào)節(jié)師這一職務(wù)交給一個(gè)人工智能去做，我想它應(yīng)該會(huì)使一個(gè)患上抑郁癥的人變得更為抑郁，甚至我認(rèn)為它都能使一個(gè)普通的正常人也變得抑郁煩躁。這樣的原因是顯而易見的，人類的情緒千變?nèi)f化，一個(gè)情緒的背后可能隱藏著更多的情緒，這是人工智能所無法了解的。
所以我們不必?fù)?dān)心人工智能是否會(huì)在將來超越人類從來替代人類，值得我們思考的應(yīng)是人類是否因?yàn)槿斯ぶ悄芏兊脩卸�，死板，沒有情趣。如果人類變得像人工智能那樣，我想這個(gè)世界將會(huì)變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及后果，人類失去了交流，社會(huì)變得單一無趣，生活也失去了原來的多彩而變?yōu)楹诎變缮?/p>
人工智能的益處眾多，我們應(yīng)提倡且更多得去運(yùn)用這一偉大的科技。與此同時(shí)我們也要對(duì)人工智能有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬于人類最珍貴的東西——人情。
人工智能心得體會(huì) 篇13
仍記得，電影銀幕上的機(jī)器人管家，機(jī)器人助手，甚至是機(jī)器人女友，讓童年的我們對(duì)人工智能有了初步了解。如今，隨著時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能已無處不在，我們也已習(xí)以為常。然而，在享受其便利的同時(shí)，挑戰(zhàn)與威脅也接踵而至，對(duì)于這種沖突，我們?cè)摮趾畏N態(tài)度？
不可否認(rèn)的是，人工智能的普遍運(yùn)用給人類帶來了極大的便利。百姓的家庭中，掃地機(jī)器人靈活移動(dòng)，所到之處一塵不染；小汽車?yán)�，智能�?dǎo)航精確指引，引領(lǐng)我們走向世界；工廠內(nèi)外，機(jī)械手臂靈活運(yùn)轉(zhuǎn)，危險(xiǎn)工作完美完成；育兒所里，智能機(jī)器人伴你玩樂，予你知識(shí)；商場(chǎng)門口，機(jī)器人維護(hù)安全，呵護(hù)和諧……不知不覺，人工智能已滲透?jìng)�(gè)人生活與公眾領(lǐng)域的方方面面，醫(yī)療、衛(wèi)生、娛樂、安全、教育等等。它們遵循既定的程序，重復(fù)特定的工作，讓人類擺脫各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。這樣的人工智能，毫無疑問是值得人類推廣利用的。
然而，凡事皆有利弊，人工智能也不例外。當(dāng)阿爾法狗接連打敗圍棋高手李世石、柯潔，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車連連發(fā)生交通事故致人死亡，當(dāng)娛樂公司依靠寫作機(jī)器人撰寫文章，當(dāng)安保機(jī)器人不分目標(biāo)攻擊兒童，這注定是一種危險(xiǎn)邊界的失守。我們應(yīng)該，也必須看到，人工智能發(fā)展目前并不完善，不僅在某些領(lǐng)域造成困擾，而且可能威脅人類的生命安全，更有甚者將挑戰(zhàn)人類的倫理道德、法律底線、文化沉淀。
高曉松曾說：“當(dāng)機(jī)器代替人類創(chuàng)作與思考，我們的路也會(huì)走完的`�！闭\(chéng)如其言，一方面。電腦終究不比人腦，存在的僅是冰冷的程序設(shè)定，而非溫暖的、有人情味的理性思考，許多倫理規(guī)則、道德底線是無法設(shè)定的。如同轟動(dòng)一時(shí)的自動(dòng)駕駛汽車的倫理問題，試問馬路上的一個(gè)行人和轎車上的五個(gè)乘客的生命，該何從選擇？這種問題或許本來就是荒謬的，行人的去留，決不能交由一臺(tái)機(jī)器抉擇；生命的權(quán)利，又怎能被一臺(tái)機(jī)器剝奪？另一方面，文藝作品，像電影、報(bào)刊、文章等，蘊(yùn)含著人類的主流價(jià)值觀和世界發(fā)展的潮流，反映的是上下五千年的文化積蓄與無窮無盡的人類內(nèi)心世界。若交由機(jī)器完成，不過是對(duì)現(xiàn)有作品的復(fù)制粘貼、東拼西湊罷了，這種所謂的“再創(chuàng)作”，缺乏精神內(nèi)涵和真情實(shí)感，終會(huì)將人類的精神世界引向匱乏與蒼白，將人類的文明發(fā)展引向空洞與虛無。
既然利與弊交錯(cuò)，既然是與非混淆，那我們到底該如何看待人工智能？持辯證的眼光，使人工智能真正成為幫手而非殺手。對(duì)于日常的瑣碎事務(wù)、繁雜工作等，人工智能的進(jìn)駐無可厚非。而對(duì)于文藝創(chuàng)作這種文化傳承類工作，駕車這類需要價(jià)值判斷的工作，安保等具有攻擊性的工作，人類或許更勝一籌�！凹热簧系墼炝宋覀�，我們應(yīng)該自信。”一如賈平凹先生說的。
在現(xiàn)代社會(huì)，只有人類與人工智能和諧相處，各司其職，我們才能擁有更和諧的社會(huì)，才能走向更美好的未來。
人工智能心得體會(huì) 篇14
隨著科技的不斷攀升與發(fā)展，人工智能逐漸走進(jìn)大眾的視野。人工智能，顧名思義，代替人類做工。人工智能的出現(xiàn)意味著我們的生活會(huì)更加便利和輕松。
據(jù)我所知，人工智能可以做家務(wù)。譬如掃地機(jī)器人，可以自動(dòng)將地清掃干凈，不需我們動(dòng)絲毫。我們可以用這些零碎的時(shí)間干更多的事。
有人說，人類做的事情人工智能都可以做到，我覺得不然。我每日伴著晨曦出門上學(xué)，都會(huì)在門口的早餐店買早點(diǎn)，空氣中夾雜著濕潤(rùn)的淡淡白霧，一股濃郁的清香鉆入鼻腔，新鮮的包子出爐了。老阿姨笑著把早餐遞給我，觸及她溫?zé)岬碾p手時(shí)，心中涌出一股暖意。這與人工智能截然不同。
而且計(jì)算機(jī)本就有人類產(chǎn)出，本就是沒有情感的死物，它不會(huì)像人類有復(fù)雜的'心緒，充盈的精神世界。假如，讓一個(gè)人與人工智能同處月下，人工智能或許只能回答實(shí)時(shí)的溫度與天氣情況，而人類或許回因自身的遭遇而由衷地感嘆月涼如水，明月幾多愁。
但是現(xiàn)在，許多人活著跟機(jī)器人越發(fā)相像。他們都過著千篇一律的生活，對(duì)身邊的一切都異常冷漠，失去了價(jià)值觀與同情心，成為生活的傀儡。他們會(huì)在看到別人的悲慘后冷笑；會(huì)對(duì)別人的缺陷冷嘲熱諷；會(huì)對(duì)別人的乞求熟視無睹……每當(dāng)我遇見這些毫無情感的機(jī)器人時(shí)，我總會(huì)思考縈懷為什么會(huì)有如此可悲的人出現(xiàn)？
我認(rèn)為的生活，雖有一點(diǎn)黑白，但不乏姿彩；雖有喧鬧和煩憂，卻時(shí)有銀鈴般的歡笑；雖會(huì)有挫折與艱辛，但也有克服苦難，戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)后真正的快樂……這些豐富的情感，它們是否能感受到呢？
是這個(gè)時(shí)代生產(chǎn)出這些機(jī)器人，也是他們把自己改變成機(jī)器人。人際關(guān)系的日漸淡薄，親人間的疏遠(yuǎn)，朋友間的虛情都在提醒著我，讓我不要成為這種人。
我向往的生活是鄰里間的相互問好，而非漠視；是與陌生人之間的一個(gè)微笑，而非向下的唇角；是與親人間的擁抱，而非禮貌性的點(diǎn)頭……
希望我向往的生活是我以后的生活，人與人之間充滿愛與溫情。也希望機(jī)器人越來越少，能有歡笑與淚水，淚水雖咸，亦是真情……
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