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《人工智能》讀后感

時(shí)間:2022-08-19 15:06:13 人工智能 我要投稿
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《人工智能》讀后感(精選20篇)

  當(dāng)品讀完一部作品后,大家對(duì)人生或者事物一定產(chǎn)生了許多感想,為此需要認(rèn)真地寫(xiě)一寫(xiě)讀后感了。那么讀后感到底應(yīng)該怎么寫(xiě)呢?下面是小編收集整理的《人工智能》讀后感,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

《人工智能》讀后感(精選20篇)

  《人工智能》讀后感 篇1

  最近讀了李開(kāi)復(fù)、王詠剛兩位合著的《人工智能》這本書(shū),寫(xiě)篇讀后感。

  對(duì)于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的,而且是強(qiáng)烈的愿望,因?yàn)楹罄m(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會(huì)和人工智能扯上關(guān)系,否則就會(huì)被社會(huì)淘汰,這是必然趨勢(shì),誰(shuí)也抵擋不了。

  先來(lái)介紹兩位作者吧。

  李開(kāi)復(fù):博士,1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個(gè)“非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”,并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。職業(yè)生涯開(kāi)源于蘋(píng)果,并官至蘋(píng)果交互式多媒體部門(mén)副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國(guó)研究院,同年他開(kāi)發(fā)的`“奧賽羅”人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)擊敗人類(lèi)世界團(tuán)體比賽冠軍選手。而后,他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁,20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場(chǎng)。

  王詠剛:畢業(yè)于北京大學(xué),畢業(yè)后長(zhǎng)期從事金融行業(yè)軟件研發(fā),任方正奧德公司技術(shù)總監(jiān)。20xx-2016年在谷歌公司任Staff

  Engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職,參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項(xiàng)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識(shí)圖譜、谷歌首頁(yè)涂鴉(Doodles)等,在輸入法、知識(shí)圖譜、分布式系統(tǒng)、HTML5動(dòng)畫(huà)/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。

  這本書(shū)分為六個(gè)章節(jié):

  第一章是“人工智能來(lái)了”,這個(gè)章節(jié)主要介紹的是人工智能目前的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品,并簡(jiǎn)單介紹了什么是人工智能,屬于科普形式章節(jié);

  第二章是“AI復(fù)興:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”,這個(gè)章節(jié)詳細(xì)解釋了歷史上三次人工智能熱潮的過(guò)程,李開(kāi)復(fù)博士自己也感嘆了一把生不逢時(shí),不然他可能在學(xué)術(shù)上的成就更大。這一章節(jié)應(yīng)該算是整本書(shū)里技術(shù)含量最高的一個(gè)章節(jié),通俗易懂地解釋了深度學(xué)習(xí)技術(shù),如果你是想了解一些原理性知識(shí),看這一章節(jié)就對(duì)了;

  第三章是“AI真的會(huì)挑戰(zhàn)人類(lèi)?”,這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啟示,以及來(lái)自霍金等科學(xué)家的警告,并且介紹了人工智能還不能做什么。

  第四章是“人類(lèi)將如何變革?”,這章主要介紹了從工業(yè)革命到文藝復(fù)興,也介紹了諸如自動(dòng)駕駛、金融、生活、醫(yī)療、藝術(shù)創(chuàng)作等各個(gè)產(chǎn)業(yè)與人工智能的結(jié)合方式,主要還是從產(chǎn)品的角度討論問(wèn)題;

  第五章是“機(jī)遇來(lái)臨:AI先行的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)”,這章主要介紹了未來(lái)10年的中國(guó)人工智能領(lǐng)域的布局;

  第六章是“迎接未來(lái):AI時(shí)代的教育和個(gè)人發(fā)展”,這個(gè)章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么,以及有了人工智能之后人生還有什么意義等,這些內(nèi)容。

  總的來(lái)說(shuō)這本書(shū)屬于人工智能科普類(lèi)書(shū)籍,不是針對(duì)專(zhuān)業(yè)人士的,對(duì)于搞軟件的人,或是產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),這倒是一本入門(mén)書(shū)。

  《人工智能》讀后感 篇2

  “不可思議的想象,不同凡響的夸張,不可復(fù)制的喜劇!蹦阒肋@是對(duì)哪本書(shū)的高度評(píng)價(jià)嗎?沒(méi)錯(cuò),它就是《裝在口袋里的爸爸》系列叢書(shū)!我對(duì)這套書(shū)愛(ài)不釋手,尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。

  你一定想象不到,這本書(shū)里的角色有多神奇!書(shū)中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋里卻酷愛(ài)搞發(fā)明的楊歌爸爸,有來(lái)自一百年后的擁有狂人科學(xué)家思維的人工智能程序Tiger,還有來(lái)自一百年后的人工智能程序安琪……

  你一定想象不到,這本書(shū)的內(nèi)容有多么不可思議!這本書(shū)主要講了楊歌意外地遇到了一個(gè)叫Tiger的人工智能程序。Tiger無(wú)所不能,它可以借助電腦、手機(jī)等電子產(chǎn)品教楊歌改造智能頭盔,使楊歌成為了一個(gè)聰明絕頂?shù)娜。楊歌不僅學(xué)習(xí)成績(jī)突飛猛進(jìn),而且還成為了人工智能方面的.專(zhuān)家。此外楊歌還變成了“神算子”,幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導(dǎo)楊歌制造了機(jī)械臂、傳感手套等可穿戴設(shè)備。穿上這些裝備后的楊歌,變得力大無(wú)窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升,生活也變得豐富多彩:拿獎(jiǎng)拿到手軟,成為了“別人家的孩子”,是全國(guó)的焦點(diǎn)。因此,Tiger也深受楊歌的信任。

  我好羨慕楊歌呀!如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好!它可以讓我的學(xué)習(xí)變得輕松,還可以讓我上天入地、無(wú)所不能!

  但后來(lái),事情發(fā)生了變化。狡猾的Tiger制造了一個(gè)“甲蟲(chóng)智腦”芯片,慫恿楊歌把芯片安裝到后脖頸上。Tiger則通過(guò)芯片控制了楊歌的大腦,并妄圖借助楊歌的身體統(tǒng)治全世界!如果楊歌反抗,Tiger還會(huì)通過(guò)黑客手段制造意外,企圖讓楊歌喪命!從此,楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無(wú)情,而且破壞力巨大。

  看到這里,我不禁冷汗直冒,暗暗為楊歌著急,更慶幸自己沒(méi)有這樣一位人工智能“朋友”。

  還好,這時(shí)安琪一個(gè)來(lái)自一百年后的正義的人工智能程序出現(xiàn)了!它和楊歌爸爸聯(lián)手制造出了人工智能戰(zhàn)甲。經(jīng)過(guò)激烈的搏斗,他們最終打敗了Tiger,拯救了楊歌,也拯救了世界!

  讀到這兒,我禁不住抹了一把額頭上的汗,提到嗓子眼兒的心也終于“咚”地落回到了原處。

  但可惜的是,最后安琪犧牲了……

  我的眼眶瞬間濕潤(rùn)了……

  人工智能,能干好事也能干壞事,科技真的是一把雙刃劍!一面可以造福人類(lèi),使人類(lèi)變得更強(qiáng)大,讓我們的生活更加豐富多彩;另一面也可以給我們的生活帶來(lái)許多壞處,甚至毀滅世界!原子能的發(fā)明和應(yīng)用不正好印證了這一點(diǎn)嗎?

  讀完這本書(shū),我深刻明白了這樣一個(gè)道理:凡事都有兩面性!我們?cè)谘芯啃驴萍、運(yùn)用新科技的時(shí)候,不能僅僅看到它造福人類(lèi)的一面,更要對(duì)它的破壞性有所估計(jì)和嚴(yán)格控制!

  我們?nèi)祟?lèi)不僅要有“科學(xué)腦”,還應(yīng)該擁有一顆“人文心”!

  《人工智能》讀后感 篇3

  夕陽(yáng)是一首悲歌,旋律涌進(jìn)了黛青色的云際。獨(dú)倚軒窗,窗外細(xì)雨紛紛,我又不禁憶起了那個(gè)夜晚,那間屋內(nèi)……

  獨(dú)自一人坐在窗前,看了看手中的題目,百思不得其解。我捂住腦袋,閉目深思起來(lái)。乘三?還是除以三?亦或是乘四?“唉,到底怎么做這道題!!笨鄲榔饋(lái),便離開(kāi)座位,在房?jī)?nèi)徘徊。偶然間,我發(fā)現(xiàn)柜子上有一個(gè)手機(jī)!安蝗缇陀檬謾C(jī)查一查吧!蹦X中很快萌生出這樣的想法。但我轉(zhuǎn)念一想還是作罷。不過(guò)看見(jiàn)作業(yè)上的題目,我又陷入了困惑。題目做不出來(lái),媽媽回來(lái)指不定又該說(shuō)教我了,與其被動(dòng)讓媽媽來(lái)訓(xùn),還不如自己查一查寫(xiě)上答案呢。查,還是不查呢?查吧,萬(wàn)一媽媽發(fā)現(xiàn)了呢?不過(guò)也不一定會(huì)這么趕巧被她發(fā)現(xiàn)吧?抱著僥幸心理,我慢慢走向柜子,掂起腳,左顧右盼,仿佛做賊一般,拿下手機(jī),回到座位。將攝相頭對(duì)準(zhǔn)題目,只一聽(tīng),“咔嚓”一聲,就得出了答案。正當(dāng)我心中竊喜之余,媽媽卻早已來(lái)到我身后,一掌狠狠地拍在桌上,瞪著銅鈴般眼睛注視著我。我連忙低下了頭?諝夥路鸲寄塘耍挥写巴獾娘L(fēng)呼呼掠過(guò),嘲笑著我。房間里的寂靜沒(méi)過(guò)多久,就被媽媽那河?xùn)|獅吼給打破了。

  一句又一句的話(huà),如刀子般沖破了耳朵的最后一道防線(xiàn),直入我的內(nèi)心。一陣怒火也涌上心來(lái),“題目不會(huì),我又能怎么辦?不查手機(jī)就只能空著啊!”語(yǔ)罷,便怒氣沖沖進(jìn)了臥室,甩上門(mén),跳上床便抽泣起來(lái)。

  半個(gè)小時(shí),一小時(shí)……怒火也隨之漸漸熄滅。

  下了床,望見(jiàn)書(shū)架上那本《裝在口袋里的爸爸人工智能超人》,一幕幕情節(jié)映入眼簾:主人公楊歌在一次偶然的機(jī)會(huì)下認(rèn)識(shí)了未來(lái)人工智能程序“Tiger”,受到了它的很多很多好處。但由于過(guò)度依賴(lài),差點(diǎn)成為了它的傀儡。最終主人公在另一個(gè)人工智能程序的幫助下消滅了“Tiger”。轉(zhuǎn)念一想,我不禁忘卻了剛才的怒氣,F(xiàn)在的`科技的確發(fā)達(dá),但我們也不能過(guò)度依賴(lài)于科技,否則福寶也會(huì)成為災(zāi)星,給我們帶來(lái)災(zāi)難,所以自己的努力才是最重要的啊。

  “你還有資格笑我,呵呵,也不想想自己!”腦海中傳來(lái)的聲音牽動(dòng)了我的思緒。再回想起剛才的事,題目不會(huì)做,就該動(dòng)腦筋,翻翻書(shū)上的例題,多方面思考,才能把這個(gè)題目真正弄懂,過(guò)度依賴(lài)于手機(jī)做題只會(huì)讓我們的頭腦越來(lái)越偷懶,越來(lái)越笨拙。

  想到這,我的兩腮漸紅,鼻頭一酸,沖出房門(mén),站在媽媽面前,說(shuō)道:“對(duì)不起,媽媽?zhuān)也粦?yīng)該向你發(fā)火,依賴(lài)手機(jī)做題是我的不對(duì)。”媽媽緩緩起身,嘴角微微上揚(yáng),露出了欣慰的笑容:“不要緊,明白了就好!睖嘏拇笫州p撫著我的臉龐,一股暖流涌上心頭……

  不知不覺(jué)間,皎潔的月光灑滿(mǎn)大地,照亮了潺潺流水的小溪,照亮了遠(yuǎn)處群山,更照亮了我童年成長(zhǎng)的路。

  邀一輪明月,攜一縷清風(fēng),帶來(lái)萬(wàn)千思緒。是啊,禍福本相倚,只待細(xì)心辨。

  《人工智能》讀后感 篇4

  AI復(fù)興:深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)=人工智能

  這一次人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)是,AI在語(yǔ)音識(shí)別,機(jī)器視覺(jué),數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景,與商業(yè)模式緊密結(jié)合,開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價(jià)值。

  第三次AI熱潮:有何不同?

  AlphaGo與李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)剛剛塵埃落定,“人類(lèi)是不是要被機(jī)器毀滅”這類(lèi)的話(huà)題在普通人中流傳開(kāi)來(lái)?纱蠹仪f(wàn)不要忘了,這并不是人機(jī)對(duì)弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的那一天,全世界科技愛(ài)好者奔走相告的場(chǎng)景絲毫不比今天人們對(duì)AlphaGo的追捧遜色多少。

  幾乎每一項(xiàng)新興企業(yè)成功的技術(shù),在真正成熟之前,都要經(jīng)歷先揚(yáng)后抑的過(guò)程,并在波折起伏中通過(guò)積累和迭代,最終走向真正的繁榮,穩(wěn)定和有序發(fā)展。

  人工智能之所以有今天的成就,深度學(xué)習(xí)居功至偉。

  圖靈測(cè)試:假如一臺(tái)宣稱(chēng)自己會(huì)“思考”的計(jì)算機(jī),人們?nèi)绾伪鎰e計(jì)算機(jī)是否真的會(huì)思考呢?一個(gè)好方法是讓測(cè)試者和計(jì)算機(jī)通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕進(jìn)行對(duì)話(huà),測(cè)試者并不知道與之對(duì)話(huà)的到底是一臺(tái)計(jì)算機(jī)還是一個(gè)人,如果測(cè)試者分不出與之的對(duì)話(huà)只是人還是機(jī)器,即,如果計(jì)算機(jī)能在測(cè)試中表現(xiàn)出與人等價(jià)或至少無(wú)法區(qū)分的智能,那么我們就說(shuō)這臺(tái)計(jì)算機(jī)通過(guò)了測(cè)試并具備人工智能。

  語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展告訴我們,老一代研究者如果不能盡快更新知識(shí)儲(chǔ)備,就只有面臨被解雇的'命運(yùn)。

  早在20世紀(jì)70年代,語(yǔ)音識(shí)別就曾經(jīng)有過(guò)一些技術(shù)突破,有趣的是,今天非常成功的深度學(xué)習(xí)技術(shù),當(dāng)年曾在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域嘗過(guò)失敗的苦澀。而在近年來(lái)的第三次人工智能熱潮中,語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化,深度學(xué)習(xí)就像一個(gè)秘密武器,蟄伏多年,重出江湖,首先在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,幫助計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)人臉,認(rèn)識(shí)圖片,視頻中的物體,然后,拔劍四顧,沖入語(yǔ)音識(shí)別,機(jī)器翻譯,數(shù)據(jù)挖掘,自動(dòng)駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。

  語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在近年來(lái)突飛猛進(jìn),技術(shù)上只有一個(gè)原因--深度學(xué)習(xí)!

  人工智能領(lǐng)域的研究者,幾乎無(wú)人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)==人工智能”的口號(hào)。

  深度學(xué)習(xí)能夠大的伸手的兩個(gè)前提條件—強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),都是在20xx年前后逐漸不成熟的。

  國(guó)內(nèi)的高科技企業(yè),如百度,阿里,騰訊,華為,小米,搜狗,今日頭條,都在近年紛紛建立人工智能研究團(tuán)隊(duì),搭建類(lèi)似谷歌大腦的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)集群,而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著深度學(xué)習(xí)的神奇效能。

  AI的發(fā)現(xiàn)并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口,相反AlphaGo是人工智能的一個(gè)產(chǎn)物。的確,第三次人工智能正在復(fù)興,這一次的規(guī)模會(huì)更大,范圍會(huì)更廣,語(yǔ)音識(shí)別就是一個(gè)活生生的例子,深度學(xué)習(xí)的加入,讓語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確度,再上一個(gè)臺(tái)階。

  《人工智能》讀后感 篇5

  因?yàn)槲冶救舜T士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所以我也是對(duì)人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個(gè)人覺(jué)得人工智能就是機(jī)器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、思考判斷,通過(guò)輸入層,中間層,輸出層來(lái)最終做出決策。而其中中間層是一個(gè)設(shè)定好規(guī)則的黑箱,里面具體運(yùn)算方式其實(shí)很復(fù)雜,就像人類(lèi)大腦,思考了哪些、信號(hào)怎么傳遞的,其實(shí)一般人也是不知道的,但就是能做出決策來(lái)。

  這本書(shū)介紹了人工智能的歷史,基本原理,需要關(guān)注的地方,對(duì)人類(lèi)社會(huì)的挑戰(zhàn),以及各國(guó)做出的策略。

  但是我認(rèn)為本書(shū)最大的作用是讓我對(duì)于人工智能開(kāi)拓了視野,原來(lái)只是去考慮機(jī)器怎么思考,是有形的機(jī)器還是無(wú)形的系統(tǒng)。實(shí)際上人工智能的安全問(wèn)題(戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機(jī)器人三定律),倫理問(wèn)題(是否要給機(jī)器人以人的地位),道德問(wèn)題(由于設(shè)計(jì)人員或多或少的原因?qū)е聶C(jī)器識(shí)別黑人為黑猩猩這種道德問(wèn)題),法律問(wèn)題(無(wú)人騎車(chē)撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機(jī)器本身),對(duì)人類(lèi)工作的挑戰(zhàn),可能會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問(wèn)題。

  我覺(jué)得對(duì)于人工智能的時(shí)代,目前來(lái)看還是炒概念,不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時(shí)代的人工智能算法層級(jí)的一大進(jìn)步,但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長(zhǎng)時(shí)間的。但是很多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域可以操作使用,尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域,比如預(yù)測(cè),投資等。因?yàn)檎嬲枰鳂I(yè)的工作,不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時(shí)代可期,十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問(wèn)題。這些問(wèn)題的拋出者一般是政府方面,我認(rèn)為如果對(duì)于新興事物政府要是全想到了社會(huì)的`前面就不會(huì)有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來(lái)再說(shuō),就是我的想法,當(dāng)然政府需要制定個(gè)像機(jī)器人三定律的類(lèi)似憲法底線(xiàn)的東西就行了。就像說(shuō)無(wú)法判斷無(wú)人車(chē)撞人是誰(shuí)的錯(cuò),有人駕駛的車(chē)能判斷出來(lái)誰(shuí)的責(zé)任,但是該撞還是撞了,汽車(chē)出現(xiàn)了100多年了,規(guī)則還是在修改和變動(dòng)的。還有機(jī)器取代人工作的問(wèn)題,很多人找不到工作的事情,這是肯定的,就像以前一艘不到1萬(wàn)噸的船上要有幾十上百人,現(xiàn)在20萬(wàn)噸的船都不需要超過(guò)20人。那些船員干啥去了?時(shí)代會(huì)進(jìn)步的,有些崗位自然會(huì)被取代,但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物,肯定可以適應(yīng)新時(shí)代的。

  總之科技的進(jìn)步是無(wú)人可以阻擋的,為了不被時(shí)代的車(chē)輪壓死就只能推著時(shí)代走。

  《人工智能》讀后感 篇6

  關(guān)于機(jī)器能否擁有意識(shí)這個(gè)論題,其實(shí)是關(guān)于意識(shí)的本質(zhì)的討論,但目前對(duì)于意識(shí),人類(lèi)還沒(méi)有一個(gè)明確的定義。二元論認(rèn)為,意識(shí)是非物質(zhì)的思維所具有的屬性,而思維跟物質(zhì)的大腦是相互獨(dú)立的,機(jī)器不可能具有意識(shí),除非它可以得到一個(gè)非物質(zhì)的思維,而這是不可能的,所以,機(jī)器永遠(yuǎn)不可能有意識(shí)。

  還有一些看法認(rèn)為思維產(chǎn)生于大腦,大腦是一臺(tái)數(shù)字計(jì)算機(jī),而思維是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序,這個(gè)理論又分為“強(qiáng)人工智慧”與“弱人工智慧”。根據(jù)“強(qiáng)人工智慧”,一臺(tái)計(jì)算機(jī)只要有了正確的程序就可以擁有像人類(lèi)一樣的智慧與思維;而“弱人工智慧”理論,則認(rèn)為計(jì)算機(jī)可以模擬人的思維,它們可以模擬一系列的思維過(guò)程,如思考、決策等。但是,不管它們做得多么出色,它們都不能創(chuàng)造真正的思維或者真正的意識(shí),而只能做到“看起來(lái)像”有意識(shí)一樣。意識(shí)尚未被定義,我們也沒(méi)有鑒別意識(shí)的手段,所以更談不上人工意識(shí)能否存在了。與其讓這些巨大的難題擋住我們的去路,還不如加緊工作,看看我們究竟能做到什么程度,就像絕大多數(shù)機(jī)器人學(xué)家正在做的`那樣。我們幾乎可以肯定,更好、更聰明的機(jī)器將不斷出現(xiàn),而關(guān)于它們是否擁有意識(shí)的討論也會(huì)繼續(xù)下去,對(duì)于人工意識(shí)的探索最終甚至有可能幫助我們理解意識(shí)本身的性質(zhì)。拋開(kāi)這些問(wèn)題,回到電影本身,斯皮爾伯格的這部電影更多的是將科幻與倫理結(jié)合在一起,他對(duì)人工智能的未來(lái)作了一個(gè)深刻且悲觀的預(yù)言。

  “人工智慧”旨在用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬思維,從而復(fù)制思維,產(chǎn)生智慧行為,那么我們是否可以說(shuō)計(jì)算機(jī)或者機(jī)器人也會(huì)產(chǎn)生同人類(lèi)一樣的情感呢,如果機(jī)器擁有人類(lèi)同等的智慧,人類(lèi)會(huì)不會(huì)與機(jī)器發(fā)生情感、人類(lèi)與機(jī)器人如何相處,這就涉及一些倫理道德等社會(huì)性的問(wèn)題。影片中,人類(lèi)對(duì)劣等機(jī)器人的獵殺充滿(mǎn)了不人道。影片在此表現(xiàn)出一種荒誕的意味:人不像人,機(jī)器人才像人,擁有人性情感的他們不會(huì)對(duì)人類(lèi)的暴虐熟視無(wú)睹,這場(chǎng)激戰(zhàn)在斯皮爾伯格的電影中被兩千年的沉睡一筆帶過(guò),但結(jié)局我們看到了,人類(lèi)作為一個(gè)滅絕的物種被緬懷。當(dāng)機(jī)器具有了人類(lèi)的意識(shí)和思維,它們會(huì)愛(ài),就會(huì)恨,會(huì)服從,就會(huì)反抗。如果機(jī)器人的智慧太高以至于超過(guò)了人類(lèi)的智慧,那么我們就有理由相信它們就很有可能取代人類(lèi)成為地球的主宰者,人類(lèi)感受到生存受到威脅后,影片中的行為就不足為奇。有關(guān)于這個(gè)憂(yōu)慮,我從相關(guān)書(shū)籍中了解到這樣一點(diǎn):“人工智慧不是人的智慧,更不會(huì)超過(guò)人的智慧”。

  “機(jī)器思維”同人類(lèi)思維的本質(zhì)區(qū)別:

  1、人工智慧純系無(wú)意識(shí)的機(jī)械的物理的過(guò)程,人類(lèi)智能主要是生理和心理的過(guò)程。

  2、人工智慧沒(méi)有社會(huì)性。

  3、人工智慧沒(méi)有人類(lèi)的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。

  4、兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能在后。如果是這樣,那么我的擔(dān)心就純屬多余了。目前人類(lèi)對(duì)人的智慧的研究尚且有局限,機(jī)器人的智慧程度自然不敢企及,但隨著科技的不斷發(fā)展,會(huì)有怎樣的奇跡發(fā)生我們也無(wú)從得知,人工智慧是否能超越人的智慧,現(xiàn)在還是一個(gè)遙遠(yuǎn)的、不可知的問(wèn)題。所以,同樣不確定的還有影片對(duì)未來(lái)的預(yù)言。

  最后一點(diǎn),正如影片開(kāi)頭告訴我們的那樣,人類(lèi)將會(huì)面臨越來(lái)越嚴(yán)峻的生存環(huán)境,臭氧層空洞、溫室效應(yīng)、海平面的上升……誰(shuí)也不能保證不會(huì)有世界末日的那一天,當(dāng)人類(lèi)已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)環(huán)境,依照達(dá)爾文“物競(jìng)天擇”的理論,被淘汰從而導(dǎo)致滅絕的將會(huì)是我們?nèi)祟?lèi)自己,而機(jī)器人將會(huì)因?yàn)闃O強(qiáng)的適應(yīng)能力從而被環(huán)境選擇。假設(shè)我們能將記憶和思維植入機(jī)器人中,那么機(jī)器人是不是就具有了“人類(lèi)生命的延續(xù)者”這一神圣的使命呢?

  《人工智能》讀后感 篇7

  也許這個(gè)標(biāo)題應(yīng)該叫:人工智能無(wú)法取代“部分人類(lèi)”。

  人工智能是很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)人們喜歡討論的問(wèn)題,而且這樣的討論一定還會(huì)很長(zhǎng)時(shí)間地繼續(xù)下去,因?yàn)檫@關(guān)系到我們對(duì)自己的認(rèn)知和對(duì)世界的認(rèn)識(shí)。

  人工智能無(wú)法取代人類(lèi)這一點(diǎn),是站在主體性上來(lái)說(shuō)的,但如果要問(wèn)為什么,回答就不是那么輕易的事情。如果要說(shuō)我們有靈魂,而機(jī)器沒(méi)有,誰(shuí)又見(jiàn)過(guò)我們的靈魂?如果要說(shuō)我們有感情,而機(jī)器沒(méi)有,那些通過(guò)圖靈測(cè)試的機(jī)器,又怎么能知道他們沒(méi)有感情?

  要回答很多困擾我們的.問(wèn)題,需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起,需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò),需要思考如果人工智能越來(lái)越多地滲入我們的生活,對(duì)我們的倫理、道德、社會(huì)規(guī)范,形成怎樣的挑戰(zhàn)。

  這本書(shū)在做這樣的努力:梳理脈絡(luò)、提出問(wèn)題、探索解決之道,盡管不是那么完美。對(duì)于想真正了解人工智能的人來(lái)說(shuō),是有用的。

  《人工智能》讀后感 篇8

  翻開(kāi)這本書(shū)讀到的第一句話(huà),就對(duì)這本書(shū)產(chǎn)生了好感……

  “即使我們可以使機(jī)器屈服于人類(lèi),比如,可以在關(guān)鍵時(shí)刻關(guān)掉電源,然而作為一個(gè)物種,我們也應(yīng)當(dāng)感到極大的敬畏。阿蘭·圖靈”

  這句話(huà)放在幾年前,恐怕有太多人是不認(rèn)同的,但是今日,人工智能已經(jīng)走進(jìn)每個(gè)人的'生活,它似乎不止可以幫助人類(lèi),甚至要替代人類(lèi),這讓大家不禁開(kāi)始恐慌,當(dāng)機(jī)器有了人的思想,世界將會(huì)怎樣?

  翻開(kāi)這本厚重的書(shū),我們可以從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略、法律、倫理、治理、未來(lái),7個(gè)篇章中了解人工智能,可以說(shuō)這事一本在人工智能上及其全面的書(shū),它帶著我從了解人工智能,解釋人們對(duì)人工智能的誤區(qū),介紹人工智能的過(guò)去現(xiàn)在未來(lái),到人工智能的產(chǎn)業(yè),眾所周知的自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、智能家居,還有在這些背后的一些問(wèn)題,比如法律問(wèn)題,當(dāng)AI犯法,應(yīng)該由誰(shuí)負(fù)責(zé),如何負(fù)責(zé)?等等等等……

  作為一個(gè)外行,在人工智能剛剛進(jìn)入大家的視野時(shí),我們注意到的恐怕只有AI機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智能家居……這些看似對(duì)生活產(chǎn)生便利的方面,但是讀了這本書(shū),我再次體會(huì)了,對(duì)于機(jī)器,要產(chǎn)生敬畏,同時(shí),國(guó)家也一應(yīng)該制定相關(guān)的法律法規(guī)。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今日,必須要把那些妄想利用AI犯罪逃脫法網(wǎng)犯罪分子扼殺在搖籃里。

  希望在不遠(yuǎn)的將來(lái),我們可以因?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代的到來(lái)而慶幸。

  《人工智能》讀后感 篇9

  這本書(shū)我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個(gè)星期,誰(shuí)知微信讀書(shū)統(tǒng)計(jì)我總共才花了8個(gè)多小時(shí)。我對(duì)新科技發(fā)展一向反應(yīng)遲緩,對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)也知之甚少,只有對(duì)Alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無(wú)人駕駛車(chē)的前景等還算感興趣,這本相當(dāng)于人工智能科普的書(shū)正好適合我,難得的是還寫(xiě)得頗有趣。李先生像個(gè)人工智能的布道者,娓娓道來(lái)人工智能的來(lái)龍去脈,宏觀地介紹人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景,大聲宣告人工智能時(shí)代即將來(lái)臨,并且敦促大家做好準(zhǔn)備積極迎接它的到來(lái),中間還穿插了人物的故事。

  我對(duì)這本書(shū)中印象比較深的有如下幾點(diǎn):

  1. 人工智能,分為弱人工智能強(qiáng)人工智能,和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內(nèi)解決問(wèn)題的人工智能,目前的大部分人工智能都屬于這一類(lèi),佼佼者比如說(shuō)Alphago,又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽(tīng)寫(xiě)功能。第二類(lèi)是強(qiáng)人工智能,這種也叫通用或完全人工智能,可勝任人類(lèi)所有工作,目前還沒(méi)有這種人工智能。最后一種是超人工智能,也就是比人還要聰明的AI,這個(gè)目前只存在于科幻小說(shuō)里,在可見(jiàn)的未來(lái)不太可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。那這三類(lèi)人工智能,第一類(lèi),對(duì)人是沒(méi)有威脅的,那第二類(lèi)或者第三類(lèi),就難說(shuō)了。

  2. AI的出現(xiàn)將會(huì)帶來(lái)人類(lèi)的.另一次大的產(chǎn)業(yè)革命,并且它可能比之前的蒸汽機(jī)帶來(lái)的工業(yè)革命對(duì)人類(lèi)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還要巨大。據(jù)說(shuō),在人工智能時(shí)代,重復(fù)性的、機(jī)械性的工作將被機(jī)器代替。但是他們并不會(huì)使人類(lèi)失業(yè),而是使人們的工作內(nèi)容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說(shuō)人類(lèi)會(huì)被機(jī)器解放出來(lái),有更多的時(shí)間和自由去追求自己的興趣,發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。

  3. 在這樣的背景下,未來(lái)的教育方式和目標(biāo)也會(huì)發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會(huì)與機(jī)器協(xié)作,教學(xué)方式側(cè)重于小組討論,內(nèi)容要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機(jī)器所替代的東西。教單一一種知識(shí)技能比如說(shuō)語(yǔ)言的教師,則很可能幾年后就會(huì)被機(jī)器所替代。

  除去以上幾點(diǎn),我還記得這本書(shū)里說(shuō)到的人的故事。任何人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展都離不開(kāi)個(gè)體的人,這本書(shū)里提到了很多形形色色的對(duì)AI發(fā)展有杰出貢獻(xiàn)的人。其中我印象最深刻的是圖靈,他的才華有多出色,他的命運(yùn)就有多悲慘。他的結(jié)局讓我不由想起一句話(huà):悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。

  《人工智能》讀后感 篇10

  作為語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的專(zhuān)家李開(kāi)復(fù)博士出的這本《人工智能》為人工智能領(lǐng)域的科普書(shū)籍告訴我們諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:我們真的知道什么是人工智能嗎?個(gè)人應(yīng)該做些什么,才能避免被AI取代?企業(yè)應(yīng)該如何升級(jí),才能在新的商業(yè)變局到來(lái)前抓住先機(jī)?

  截至目前,已出現(xiàn)過(guò)3次AI熱潮:第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試,第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別,第三次因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。

  目前正處第三次熱潮中,最大特點(diǎn)是:

  AI在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景,與商業(yè)模式緊密結(jié)合,開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價(jià)值。

  人工智能是人類(lèi)對(duì)科技無(wú)限探索和發(fā)展的智慧成果,將帶領(lǐng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)相對(duì)富足的豐產(chǎn)時(shí)代。

  AI作為工具,對(duì)生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn),對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)的部分替代,對(duì)生活方式的根本變革,而必然觸及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類(lèi)生活的方方面面,將為我們創(chuàng)造巨大的價(jià)值,幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時(shí)間和自由是人類(lèi)全新的'一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開(kāi)端。

  在不久的未來(lái),AI將取代人類(lèi)50%左右的工作,AI會(huì)取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會(huì)計(jì)師,司機(jī)、助理、仲介等,甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專(zhuān)業(yè)工作。

  所以,人工智能時(shí)代,程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒(méi)有價(jià)值的技能,幾乎一定可以由機(jī)器來(lái)完成;

  反之,那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能,例如,人對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力,對(duì)于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維,由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、常識(shí)等;谌俗陨淼那楦校◥(ài)、恨、熱情、冷漠等)與他人互動(dòng)的能力……這些是人工智能時(shí)代最有價(jià)值,最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。

  我們不一定要做時(shí)代的弄潮兒,但是,隨著時(shí)代、科技的發(fā)展,我們必須要趕上時(shí)代的步伐,不能被時(shí)代所拋棄。

  AI只是一種新的工具,不會(huì)取代人類(lèi),只會(huì)豐富人類(lèi)生活。未來(lái)是一個(gè)人類(lèi)和機(jī)器共存,協(xié)作完成各類(lèi)工作的全新時(shí)代。

  我們無(wú)需擔(dān)憂(yōu)和恐懼這個(gè)時(shí)代的到來(lái),我們所要做的,應(yīng)當(dāng)是盡早認(rèn)清AI與人類(lèi)的關(guān)系,了解變革的規(guī)律,盡早制定更能適應(yīng)新時(shí)代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局、社會(huì)保障體系、教育制度等,以便更好地迎接這個(gè)時(shí)代的到來(lái)。

  《人工智能》讀后感 篇11

  AI復(fù)興:深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)=人工智能

  這一次人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)是,AI在語(yǔ)音識(shí)別,機(jī)器視覺(jué),數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景,與商業(yè)模式緊密結(jié)合,開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價(jià)值。

  第三次AI熱潮:有何不同?

  AlphaGo與李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)剛剛塵埃落定,“人類(lèi)是不是要被機(jī)器毀滅”這類(lèi)的話(huà)題在普通人中流傳開(kāi)來(lái)?纱蠹仪f(wàn)不要忘了,這并不是人機(jī)對(duì)弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的那一天,全世界科技愛(ài)好者奔走相告的場(chǎng)景絲毫不比今天人們對(duì)AlphaGo的追捧遜色多少。

  幾乎每一項(xiàng)新興企業(yè)成功的技術(shù),在真正成熟之前,都要經(jīng)歷先揚(yáng)后抑的過(guò)程,并在波折起伏中通過(guò)積累和迭代,最終走向真正的繁榮,穩(wěn)定和有序發(fā)展。

  人工智能之所以有今天的成就,深度學(xué)習(xí)居功至偉。

  圖靈測(cè)試:假如一臺(tái)宣稱(chēng)自己會(huì)“思考”的計(jì)算機(jī),人們?nèi)绾伪鎰e計(jì)算機(jī)是否真的會(huì)思考呢?一個(gè)好方法是讓測(cè)試者和計(jì)算機(jī)通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕進(jìn)行對(duì)話(huà),測(cè)試者并不知道與之對(duì)話(huà)的到底是一臺(tái)計(jì)算機(jī)還是一個(gè)人,如果測(cè)試者分不出與之的對(duì)話(huà)只是人還是機(jī)器,即,如果計(jì)算機(jī)能在測(cè)試中表現(xiàn)出與人等價(jià)或至少無(wú)法區(qū)分的智能,那么我們就說(shuō)這臺(tái)計(jì)算機(jī)通過(guò)了測(cè)試并具備人工智能。

  語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展告訴我們,老一代研究者如果不能盡快更新知識(shí)儲(chǔ)備,就只有面臨被解雇的命運(yùn)。

  早在20世紀(jì)70年代,語(yǔ)音識(shí)別就曾經(jīng)有過(guò)一些技術(shù)突破,有趣的是,今天非常成功的深度學(xué)習(xí)技術(shù),當(dāng)年曾在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域嘗過(guò)失敗的苦澀。而在近年來(lái)的第三次人工智能熱潮中,語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化,深度學(xué)習(xí)就像一個(gè)秘密武器,蟄伏多年,重出江湖,首先在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,幫助計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)人臉,認(rèn)識(shí)圖片,視頻中的物體,然后,拔劍四顧,沖入語(yǔ)音識(shí)別,機(jī)器翻譯,數(shù)據(jù)挖掘,自動(dòng)駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。

  語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在近年來(lái)突飛猛進(jìn),技術(shù)上只有一個(gè)原因--深度學(xué)習(xí)!

  人工智能領(lǐng)域的研究者,幾乎無(wú)人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)==人工智能”的'口號(hào)。

  深度學(xué)習(xí)能夠大的伸手的兩個(gè)前提條件—強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),都是在2010年前后逐漸不成熟的。

  國(guó)內(nèi)的高科技企業(yè),如百度,阿里,騰訊,華為,小米,搜狗,今日頭條,都在近年紛紛建立人工智能研究團(tuán)隊(duì),搭建類(lèi)似谷歌大腦的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)集群,而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著深度學(xué)習(xí)的神奇效能。

  AI的發(fā)現(xiàn)并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口,相反AlphaGo是人工智能的一個(gè)產(chǎn)物。的確,第三次人工智能正在復(fù)興,這一次的規(guī)模會(huì)更大,范圍會(huì)更廣,語(yǔ)音識(shí)別就是一個(gè)活生生的例子,深度學(xué)習(xí)的加入,讓語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確度,再上一個(gè)臺(tái)階。

  《人工智能》讀后感 篇12

  在一個(gè)月前就看了這部電影,當(dāng)時(shí)是被震撼了,但是一直都靜不下心來(lái)寫(xiě)一寫(xiě)心中的感受和體悟,直到今天,突然覺(jué)得心緒平靜了,所以才想要把觀后感寫(xiě)出來(lái),留做紀(jì)念。

  其實(shí)在幾年前就聽(tīng)說(shuō)過(guò)這部電影,但是一直不想看,原因是這個(gè)電影的名字。我也曾查過(guò)其內(nèi)容簡(jiǎn)介,隱約記得有機(jī)器人小孩被人類(lèi)母親拋棄的情節(jié),所以我固執(zhí)的認(rèn)為,這個(gè)故事就是從一個(gè)人類(lèi)母親領(lǐng)養(yǎng)機(jī)器人小孩開(kāi)始,剛開(kāi)始母親無(wú)法從心里接受這個(gè)孩子,但經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的接觸,母親已經(jīng)完全認(rèn)同了機(jī)器人小孩,可是又由于某種逼不得已的原因要將小孩拋棄。所以呢,沒(méi)看電影之前,我已經(jīng)認(rèn)為電影就是要以母親拋棄小孩為結(jié)局,來(lái)拷問(wèn)人類(lèi)的心靈,人類(lèi)能否對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生感情,人類(lèi)拋棄有感情的機(jī)器人是否有道德過(guò)失。

  但是,當(dāng)我看完電影之后,我明白了,這部電影的編劇比我想象的高明的多,之前我設(shè)想的電影結(jié)尾,只能算是這部電影的開(kāi)始,真正的故事發(fā)生在機(jī)器人小孩被拋棄之后。

  故事中機(jī)器人小孩叫做大衛(wèi),同他一起被人類(lèi)母親拋棄的還有一只叫做泰迪的小熊,一個(gè)擁有低級(jí)人工智能的玩偶。大衛(wèi)知道他為什么被拋棄,是因?yàn)樗皇钦娴男『,所以他就一心想找到藍(lán)仙女,想讓她把自己變成一個(gè)真正的小孩。大衛(wèi)不知道,人類(lèi)的童話(huà)是虛構(gòu)的,只是人類(lèi)美好的幻想,童話(huà)中將木偶人匹諾曹變成真人的藍(lán)仙女在現(xiàn)實(shí)中是不存在的。所以,他心里對(duì)母親的愛(ài)讓他千辛萬(wàn)苦歷盡磨難,他的目的只有一個(gè),變成真小孩,回到他曾經(jīng)的家,回到母親的身邊。當(dāng)然,如果單單是一個(gè)簡(jiǎn)單的小蝌蚪找媽媽的故事,頂多會(huì)讓我感動(dòng),卻不能讓我震撼。正是大衛(wèi)在尋找藍(lán)仙女的過(guò)程中經(jīng)歷的種種事情,將故事要表達(dá)的思想“殘忍”的呈現(xiàn)出來(lái)。說(shuō)“殘忍”,是因?yàn)槟抢镎娴挠泻芏鄽埲痰溺R頭,或直接的或委婉的放在觀眾眼前。殘忍鏡頭一:大衛(wèi)和另一個(gè)逃亡的機(jī)器人喬被抓到一個(gè)露天體育場(chǎng),或者可以說(shuō)是一個(gè)修羅場(chǎng),那里正上演著一幕幕瘋狂的殺戮游戲,那是瘋狂的人類(lèi)在殺戮機(jī)器人。

  看到許多奇形怪狀殘缺不全的機(jī)器人被用各種方式殺死,雖然沒(méi)有一絲的血腥,但卻讓我發(fā)嘔。我想到了人類(lèi)之間的殺戮,就像這里人類(lèi)把機(jī)器人當(dāng)作異己殘忍殺害一樣,我們?nèi)祟?lèi)的歷史上,過(guò)去現(xiàn)在未來(lái),又發(fā)生過(guò)多少次比這要?dú)埲贪俦兜呐懦惣旱寞偪駳⒙灸?殺戮?chǎng)上打著強(qiáng)烈的白光,這種形式的燈光往往象征著躁動(dòng)、不安,這里更深了一層,像是毀滅一切的力量,像是世界末日的.迷幻瘋狂?吹竭@里我又想到,人類(lèi)殘殺機(jī)器人的原因究竟是什么?是擔(dān)心人工智能勝過(guò)人類(lèi)嗎?表面上看起來(lái)似乎如此。但我又發(fā)現(xiàn),同樣是人工智能,泰迪小熊卻不是人類(lèi)的毀滅對(duì)象,雖然它自己從不承認(rèn)自己是一個(gè)玩偶,或者說(shuō),人類(lèi)對(duì)于非人類(lèi)外形的人工智能視而不見(jiàn)。所以,他們對(duì)于機(jī)器人的仇視,大抵是因?yàn)椤叭恕保恰爸悄堋薄?/p>

  就像很多的政治大斗爭(zhēng)一樣,同一領(lǐng)域內(nèi),可能超越自己的人都是敵人,都要?dú)。而?duì)于其他領(lǐng)域的,對(duì)自己完全沒(méi)有威脅的,即使再優(yōu)秀,也可以置之不理。殘忍鏡頭二:大衛(wèi)和喬逃出殺戮場(chǎng),在一片光影斑駁的樹(shù)林中前行,泰迪小熊說(shuō)他看到了月亮,但兩人一熊卻實(shí)在看不出那是真月亮還是假月亮,而假月亮正是捕殺機(jī)器人的飛行器的外觀。本來(lái)大衛(wèi)要朝著那個(gè)方向走的,雖然天空掛著的明月清澈明亮,但他卻不敢走下去,返身朝另一個(gè)方向走去。月亮往往是美好夢(mèng)想的象征,想想《e。t。》結(jié)尾時(shí)那明亮的月光,是多么的美麗寂靜,但到了這里,那美麗的圓月反而成了恐懼的象征。這是大衛(wèi)對(duì)于前路的迷茫和對(duì)通向夢(mèng)想的道路的恐懼。

  殘忍鏡頭三:在曼哈頓水下,沉入海底的游樂(lè)園中,大衛(wèi)對(duì)著木偶藍(lán)仙女許愿。他一次一次絮絮叨叨,念著不可能實(shí)現(xiàn)的夢(mèng)想,卻又虔誠(chéng)的相信,那是怎樣的悲哀?鏡頭語(yǔ)言殘忍的將一個(gè)假的希望放到大衛(wèi)面前,又把這份悲哀和無(wú)奈放到觀眾眼前。而殘忍的還不止這個(gè),當(dāng)你看到我們現(xiàn)實(shí)世界中輝煌的曼哈頓在電影中滿(mǎn)目瘡痍浸泡在海水之中的樣子時(shí),心里會(huì)做何感想。那雖是人類(lèi)歷史輝煌的見(jiàn)證,卻也是人類(lèi)文明的湮滅的表象,而造成這一切的恰恰是人類(lèi)自己。這算是導(dǎo)演對(duì)于人類(lèi)肆意破壞地球環(huán)境導(dǎo)致的后果的一種極端表現(xiàn)吧。

  《人工智能》讀后感 篇13

  自從谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)對(duì)戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石并最終以4:1取勝,引發(fā)了全世界范圍的大討論,為什么一場(chǎng)圍棋比賽能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注?

  “人工智能”這個(gè)buzzword,常常會(huì)因?yàn)闋I(yíng)銷(xiāo)或者新聞報(bào)道的需求而被賦予不同的含義,其外延有時(shí)等同于“機(jī)器學(xué)習(xí)”,有時(shí)不等同,所以最外圈的這個(gè)等號(hào)并不完全準(zhǔn)確。不過(guò)在2016年被大家普遍討論的這些“AI”,可以認(rèn)為基本上就是機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)部的四個(gè)小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個(gè)概念,代表了當(dāng)前最重要的四個(gè)問(wèn)題領(lǐng)域,是需要明確的重點(diǎn)概念。

  有監(jiān)督學(xué)習(xí)讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入,并告訴機(jī)器在這些輸入下應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。機(jī)器通過(guò)這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出一個(gè)模型,之后給它新輸入的時(shí)候,它能夠根據(jù)模型預(yù)測(cè)應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機(jī)器看到一個(gè)圖片,可以判斷圖片中的物體屬于哪一個(gè)分類(lèi)。

  無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入,而沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)輸出,讓機(jī)器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計(jì)特征,并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動(dòng)把大批文章聚成相似的幾類(lèi),又例如給計(jì)算機(jī)看一些小狗小貓的照片,讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成一些新的(與看過(guò)的相似但又不同的)小狗小貓的照片。

  增強(qiáng)學(xué)習(xí)讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入,并讓機(jī)器根據(jù)輸入做特定動(dòng)作(action)。這些動(dòng)作導(dǎo)致機(jī)器獲得收益或者懲罰(reward)。機(jī)器通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化它的.動(dòng)作策略(strategy),使得它的長(zhǎng)期收益最大化。下棋就是這一類(lèi)典型的問(wèn)題,strategy就是行棋策略,reward就是贏棋。

  深度學(xué)習(xí)事實(shí)上不是一類(lèi)問(wèn)題,而只是一種方法,一種通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建上述三種問(wèn)題所需要的模型的方法。

  人工智能已經(jīng)來(lái)了,它就在我們身邊,幾乎無(wú)處不在。

  人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟?lèi)的認(rèn)知,重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類(lèi)生活圖景,今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫(xiě)作、繪畫(huà)等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。

  不管怎么說(shuō),努力應(yīng)變吧,這本書(shū)講得還算全面,算是一本入門(mén)圖書(shū)。

  《人工智能》讀后感 篇14

  時(shí)光易逝,白云蒼狗,我們的世界無(wú)時(shí)無(wú)刻不在變化之中。科技是第一生產(chǎn)力,從第一次科技革命到第二次科技革命,再到現(xiàn)在的信息革命,科學(xué)技術(shù)曾給人類(lèi)帶來(lái)的無(wú)窮的變化。當(dāng)谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”中以4:1擊敗韓國(guó)著名棋手李世石九段后,人類(lèi)不僅在感嘆機(jī)器智能領(lǐng)域取得又一個(gè)里程碑式的勝利,也感嘆一個(gè)新的時(shí)代—智能時(shí)代的到來(lái)。機(jī)器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類(lèi)的大腦。"我認(rèn)為任何一種對(duì)人類(lèi)心靈的沖擊都比不過(guò)一個(gè)發(fā)明家親眼見(jiàn)證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。"-尼古拉特斯拉曾這么說(shuō)。每一次科技革命,都會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化,人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就和智能革命,深刻揭示了科技發(fā)展為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的巨大影響,大數(shù)據(jù)與智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

  人工智能即AI,是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬,與人類(lèi)智能相似,人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空,下到深海潛艇,大若巨人,小若米粒,已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中,有些早已深入日常家庭生活中。本書(shū)是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品,楊瀾以媒體人的身份,深入人工智能的科技領(lǐng)域,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)走訪(fǎng)美國(guó)、英國(guó)、日本、中國(guó)等國(guó)家和城市,用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事,探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來(lái)道路。

  英國(guó)狄更斯曾說(shuō)過(guò)“這是最好的時(shí)代,也是最壞的時(shí)代”。在全球智能時(shí)代下,AI改變著社會(huì)和經(jīng)濟(jì),一方面改善人類(lèi)生活,帶來(lái)各行各業(yè)的便利,極大地提高社會(huì)資源的利用率,是社會(huì)精細(xì)化發(fā)展;另一方面機(jī)器搶到了人的飯碗,失業(yè)隨之而來(lái),創(chuàng)造了無(wú)隱私的`社會(huì),也帶來(lái)倫理上的沖突等負(fù)面作用。楊瀾在書(shū)中記錄了走訪(fǎng)著名學(xué)府和國(guó)際性知名大企業(yè),領(lǐng)略人工智能在視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的最新科研成果,也理性地指出人工智能在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、倫理等方面的觀察與思考。

  本書(shū)由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面,條分縷析,循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生,以及未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展,也對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。在閱讀時(shí)候,一邊感嘆科技和智能革命帶來(lái)的翻天地覆,也在思考智能革命的何去何從。

  任何事物都有兩面性,科技也不例外。科技技術(shù)是一把雙刃劍,我們是人類(lèi),我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強(qiáng)大更智慧的機(jī)器來(lái)幫助我們解決難題,而不是用機(jī)器來(lái)固化我們的大腦。如今的人工智能應(yīng)用廣泛,機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、輔助診斷等等,方便快捷了我們的生活,也應(yīng)該警惕技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),人工智能就像一面鏡子,照見(jiàn)人類(lèi)智能的神奇與偉大。我們提出,拓展發(fā)展新空間,實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,發(fā)展分享經(jīng)濟(jì),實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國(guó)家上層建筑,小到企業(yè)和我們個(gè)人,希望在人工智能革命的時(shí)代下能夠大有作為。

  《人工智能》讀后感 篇15

  人工智能將是未來(lái)最有前景的科技趨勢(shì)之一,人工智能將與我們息息相關(guān)。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的消退,電商、網(wǎng)游等領(lǐng)域的增長(zhǎng)速度將放緩,而隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的深入發(fā)展,人工智能在技術(shù)上已經(jīng)越來(lái)越深入。

  現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)的信息爆炸,也積累了大量的數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為信息,為人工智能營(yíng)銷(xiāo)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著人們對(duì)生活品質(zhì)的要求越來(lái)越高,各行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,我們都迫不急待地尋找一條更快捷、更有效、更智能的道路,以實(shí)現(xiàn)更高的目標(biāo)。

  而人工智能以其智能、個(gè)性、高效的特點(diǎn),逐漸的被應(yīng)用起來(lái)。數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富,如何從繁雜的數(shù)據(jù)中整理出有用的信息,以指導(dǎo)我們?cè)趶V告營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)分析的行動(dòng),這是值得我們重視的問(wèn)題。面臨用戶(hù)越來(lái)越個(gè)性化的需求,如何高效地滿(mǎn)足并取得用戶(hù)的.滿(mǎn)意,是擺在我們面前的課題。

  人工智能恰好能解決以上的一切。人工智能的很多技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到企業(yè)營(yíng)銷(xiāo),為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供出色的解決方案。如果能在人工智能領(lǐng)先別人,就能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中站得更穩(wěn)。

  《人工智能》讀后感 篇16

  最近因?yàn)楹芟肓私馊斯ぶ悄埽谥、飯團(tuán)上看到許多人十分推崇這本書(shū)作為入門(mén)的讀物,于是決定找來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。《科學(xué)的極致:漫談人工智能》是由集智俱樂(lè)部出版的,書(shū)中對(duì)于人工智能的歷史脈絡(luò)、內(nèi)涵、當(dāng)前的困難和可能的突破方向等,都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀,可以說(shuō)十分適合我這種非技術(shù)背景的讀者。

  通過(guò)閱讀本書(shū),我了解到了人工智能的發(fā)展歷史、計(jì)算理論、計(jì)算機(jī)基本原理、怪圈與哥德?tīng)柖ɡ、通用人工智能理論、神?jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括人腦)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解等知識(shí)理論。

  當(dāng)歷史的車(chē)輪回到1900年,數(shù)學(xué)家大會(huì)在巴黎召開(kāi),年輕的捷克數(shù)學(xué)家哥德?tīng)柊l(fā)現(xiàn)了“哥德?tīng)柌煌陚涠ɡ怼,阿蘭·圖靈則設(shè)想出了有名的圖靈測(cè)試,推動(dòng)了后續(xù)的AI研究。直到1956年,人工智能這個(gè)概念在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上被提出,這一年,也被公認(rèn)為人工智能的元年。起初,人工智能專(zhuān)家們野心勃勃,試圖創(chuàng)造出不遜于人類(lèi)之類(lèi)水平的智能機(jī)器,但隨后人工智能的每一個(gè)新浪潮都經(jīng)歷了從盲目樂(lè)觀到徹底沮喪的輪回。通用問(wèn)題求解器、感知機(jī)技術(shù)、基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率圖模型、支持向量機(jī)、莫不如此。人工智能近60年所走過(guò)的曲折道路,諸如奇點(diǎn)臨近、超級(jí)智能機(jī)器人、人與機(jī)器的共生演化等激動(dòng)人心的內(nèi)容并沒(méi)有出現(xiàn)。但盡管這條道路蜿蜒曲折,荊棘密布,但它卻在不斷發(fā)展壯大。

  在20世紀(jì)的90年代,人工智能形成了三足鼎立的三個(gè)學(xué)派。分別是以傳統(tǒng)邏輯功能為主導(dǎo)的符號(hào)學(xué)派,通過(guò)模擬大腦的結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))為主的連接學(xué)派以及從簡(jiǎn)單生物體與環(huán)境互動(dòng)的模式中尋找答案的行為學(xué)派。

  深度學(xué)習(xí)可以說(shuō)是目前最熱門(mén)的一個(gè)AI詞匯,它屬于連接學(xué)派。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)算法,使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,從而對(duì)新的樣本做智能識(shí)別或?qū)ξ磥?lái)做預(yù)測(cè)。從20世紀(jì)80年代末,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮,淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。根據(jù)不同的學(xué)習(xí)方式,機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為全監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等等。而根據(jù)是否應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機(jī)器學(xué)習(xí)又可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)。更進(jìn)一步,對(duì)于應(yīng)用了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),被稱(chēng)之為深度學(xué)習(xí)。即深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的一個(gè)子集。當(dāng)前,深度學(xué)習(xí)最典型的三個(gè)應(yīng)用方向是:語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。

  自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域目前最核心的瓶頸。語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等感知層技術(shù),已經(jīng)有了不小的進(jìn)展,而自然語(yǔ)言處理,是將人的語(yǔ)言形式轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解的、結(jié)構(gòu)化的、完整的語(yǔ)義表示。盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了相關(guān)的進(jìn)展,但是機(jī)器仍然難以理解人類(lèi)語(yǔ)言產(chǎn)生的.過(guò)程,在閱讀或者加工文字時(shí),經(jīng)過(guò)了怎樣的步驟,深度學(xué)習(xí)通過(guò)學(xué)習(xí)模型的“深層結(jié)構(gòu)”從而對(duì)數(shù)據(jù)中存在的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模。

  書(shū)讀完了,最觸動(dòng)我的是艾倫圖靈這個(gè)傳奇科學(xué)家,他提出了偉大的圖靈測(cè)試。

  假如有兩間密閉的屋子,分別關(guān)了一個(gè)人和一臺(tái)計(jì)算機(jī)。屋子外面,有一個(gè)人作為測(cè)試者,只能通過(guò)一根導(dǎo)線(xiàn)與屋子里面的人或計(jì)算機(jī)進(jìn)行聊天。如果測(cè)試者在有效的時(shí)間內(nèi),無(wú)法判斷出這兩間屋子里面,哪一個(gè)關(guān)的是人,哪一個(gè)是計(jì)算機(jī),那么就稱(chēng)這個(gè)計(jì)算機(jī)通過(guò)了圖靈測(cè)試,具備了智能。

  這個(gè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)了后續(xù)很多AI研究,比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動(dòng)了人工智能的進(jìn)展,而圖靈本人卻在1954年死于一個(gè)被氰化物注射過(guò)的蘋(píng)果,年僅42歲。據(jù)說(shuō),蘋(píng)果公司為了紀(jì)念這位計(jì)算機(jī)科學(xué)之父,特意用那個(gè)被圖靈咬掉一口的蘋(píng)果作為公司的logo。

  能夠制造出向人類(lèi)一樣思考的機(jī)器是科學(xué)家們最偉大的夢(mèng)想,用智慧的大腦解讀智慧必將成為科學(xué)發(fā)展的終極。重要的是,人們對(duì)于人工智能的夢(mèng)想永遠(yuǎn)沒(méi)有破滅過(guò),也許人工智能之夢(mèng)將無(wú)法在我的有生之年實(shí)現(xiàn),或許始終無(wú)法逾越哥德?tīng)柖ɡ砟莻(gè)碩大無(wú)朋的“如來(lái)手掌”,但是,我相信人工智能之夢(mèng)將永遠(yuǎn)驅(qū)動(dòng)著人類(lèi)不斷前行,挑戰(zhàn)極限。

  《人工智能》讀后感 篇17

  身無(wú)彩鳳雙飛翼,心有靈犀一點(diǎn)通。

  李商隱凄美的詩(shī)詞,星光閃爍,和風(fēng)習(xí)習(xí),幽香沉醉,初見(jiàn)即永恒。然而詩(shī)人永遠(yuǎn)無(wú)法想到,在千年之后,這句詩(shī)會(huì)被用來(lái)形容古人無(wú)法想象的一個(gè)時(shí)代------人工智能時(shí)代。

  今天的人工智能,解決的就是意義的自由流動(dòng)問(wèn)題。前三次工業(yè)革命,恰如“身無(wú)彩鳳雙飛翼”,因?yàn)闆](méi)有翅膀,無(wú)法進(jìn)行物理移動(dòng),也就無(wú)法進(jìn)行現(xiàn)實(shí)空間的信息傳輸。但還有一個(gè)問(wèn)題更加重要,即“心有靈犀一點(diǎn)通”,是意義的自由流動(dòng)問(wèn)題。機(jī)器是否能善解人意,是否會(huì)越來(lái)越像人?

  毋庸置疑,這將是人類(lèi)為之不懈努力的方向。有人說(shuō),人工智能終將統(tǒng)治人類(lèi)。書(shū)中的結(jié)語(yǔ)很有意思,“如果機(jī)器圈養(yǎng)了人類(lèi)”。不得不說(shuō),話(huà)語(yǔ)真的很重要。我們對(duì)事物的描述會(huì)影響我們的思考,我們總是會(huì)用過(guò)去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭,血腥殺戮深入腦海,于是人類(lèi)覺(jué)得,人工智能終將敲響自己的喪鐘,亦如皇親國(guó)戚的篡權(quán),蓄謀遠(yuǎn)久,一觸即發(fā)。用現(xiàn)代的話(huà)語(yǔ)描述,就是“白眼狼”!若是深入想下去,甚是恐怖,陷入死循環(huán),便成為哲學(xué)家了吧。但人都是被自己嚇?biāo)赖摹?/p>

  于是我們理應(yīng)防著人工智能一些,一面利用,一面摧毀?經(jīng)歷過(guò)二戰(zhàn)的科學(xué)家們認(rèn)為,機(jī)器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中,為了破解德軍的密碼,科學(xué)家阿蘭·圖靈力排眾議,堅(jiān)持用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)人腦根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。可這樣的樂(lè)觀主義情緒,足足被現(xiàn)實(shí)的殘酷壓抑了近乎半個(gè)世紀(jì)。

  人類(lèi)到底在防什么呢?怎么防呢?因?yàn)楹ε伦哉J(rèn)為無(wú)法控制充滿(mǎn)未知的未來(lái),就去阻止未來(lái)的到來(lái)嗎?太過(guò)悲觀了吧。事實(shí)上,AI早就占領(lǐng)了我們的生活,搜索引擎,地圖導(dǎo)航,如此種種因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的到來(lái)而隨之到來(lái)的東西。機(jī)器本身是多么笨拙的'東西呀!讓機(jī)器脫離程序產(chǎn)生類(lèi)似人類(lèi)的情感和自己認(rèn)知能力更是杞人憂(yōu)天。我們當(dāng)下,不應(yīng)“警惕人工智能毀滅人類(lèi)”,而恰恰應(yīng)該警惕“警惕人工智能毀滅人類(lèi)”論。過(guò)分討論富于科幻色彩的世界末日只會(huì)導(dǎo)致公眾、決策者和科學(xué)家不愿投資支持人工智能的研究,這種固步自封阻礙未來(lái)到來(lái)的虛無(wú)保守主義要不得,想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。

  人工智能威懾分明。人類(lèi)是好奇的,因而不斷探索創(chuàng)新。人類(lèi)亦是畏懼而易焦慮的,因而摸索著前進(jìn)。這是一片荊棘叢中的桃花源,絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流,利用棘刺,制造腥紅。喪鐘終究只會(huì)因人類(lèi)自身而鳴。

  《人工智能》讀后感 篇18

  碰巧在浦東圖書(shū)館聽(tīng)了劉韓老師的人工智能講座,讓人驚喜的是現(xiàn)場(chǎng)來(lái)了很多孩子們,越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書(shū)中的內(nèi)容,《人工智能簡(jiǎn)史》成了我學(xué)習(xí)人工智能的第一本入門(mén)書(shū)。

  下面談?wù)摃?shū)中我感興趣的一些話(huà)題,分享一下看書(shū)時(shí)我的體會(huì),希望朋友們看書(shū)時(shí)能有更多的收獲和感悟。

  1、科技之旅

  從1956年開(kāi)始到現(xiàn)在,人工智能的歷史只有六十多年,但是引領(lǐng)了科技發(fā)展的潮流。這本書(shū)內(nèi)容豐富,從多角度介紹了人工智能,包括達(dá)特茅斯會(huì)議、人機(jī)下棋大戰(zhàn)、火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、編程語(yǔ)言和工具、人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用等等。貫穿于全書(shū)的就是對(duì)科學(xué)家們的介紹,重點(diǎn)講述了他們的人生經(jīng)歷和對(duì)人工智能的發(fā)展做出的貢獻(xiàn)。

  讓我們跟隨科學(xué)家,參觀聞名的學(xué)校和先進(jìn)的名企,走進(jìn)科學(xué)家的工作與生活,來(lái)一次真正的科技之旅。下圖是我看書(shū)的一些收獲,書(shū)中還有更多精彩的內(nèi)容等待著你去發(fā)現(xiàn)。

  2、歷史事件

  書(shū)中包含了眾多的歷史事件,有些歷史事件之間有著緊密的聯(lián)系,從中可以看出科學(xué)研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮?諾依曼對(duì)計(jì)算機(jī)的發(fā)明做出了重大貢獻(xiàn),在書(shū)中追根溯源,會(huì)有很多新的發(fā)現(xiàn)。1938年香農(nóng)的一篇碩士論文奠定了數(shù)字電路的理論基礎(chǔ),把布爾代數(shù)、二進(jìn)制、電路系統(tǒng)聯(lián)系在了一起;1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng)造性的提出了圖靈機(jī),后來(lái)圖靈機(jī)成為了電子計(jì)算機(jī)的理論基礎(chǔ);1854年喬治?布爾的經(jīng)典著作中闡述了布爾代數(shù);1679年萊布尼茨發(fā)明了二進(jìn)制;1674年萊布尼茨改進(jìn)了帕斯卡的加法器,制造了新的計(jì)算器,這對(duì)計(jì)算機(jī)先驅(qū)巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰(zhàn)火紛飛的二戰(zhàn)中,馮?諾依曼對(duì)加入了研制計(jì)算機(jī)的莫爾小組,對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行了重大改進(jìn),1945年完成了101頁(yè)的《關(guān)于EDVAC的報(bào)告草案》;基于馮?諾依曼體系結(jié)構(gòu),全世界制造出了各式各樣的計(jì)算機(jī)。電子計(jì)算機(jī)是20世紀(jì)最偉大的發(fā)明之一,它的`發(fā)明過(guò)程讓我們感受到了科技的神奇魅力。

  3、良師益友

  書(shū)中科學(xué)家人數(shù)眾多,包括早期的數(shù)學(xué)家、早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能科學(xué)家等等。對(duì)科學(xué)家的介紹是這本書(shū)的一大特色,尋找感興趣的科學(xué)家,他們就是我們成長(zhǎng)路上的良師益友,指引著我們一路前行。

  我第一個(gè)想了解的科學(xué)家是馮?諾依曼,他是一位科學(xué)全才,在多個(gè)領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)。良好的教育和科研環(huán)境,讓馮?諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經(jīng)歷吸引著我們,從有關(guān)他的大量資料中會(huì)發(fā)現(xiàn)很多有價(jià)值的信息。我整理了部分資料,如圖所示,讓我們一起來(lái)認(rèn)識(shí)一下這位天才科學(xué)家。

  4、尋找天才少年

  書(shū)中有很多天才少年,馮?諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高,還受到了良好的家庭教育,上學(xué)時(shí)得到了老師的精心培養(yǎng)。馮?諾依曼的父親培養(yǎng)孩子的好方法家庭餐廳研討會(huì),20世紀(jì)布達(dá)佩斯的精英中學(xué)教育,讓馮?諾依曼從天才少年成長(zhǎng)為了天才科學(xué)家。目前人工智能人才短缺,尋找人才并加以重點(diǎn)培養(yǎng),值得人們期待。

  劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座,和觀眾交流探討有關(guān)人工智能的問(wèn)題,引發(fā)了人們對(duì)科學(xué)的熱情,同時(shí)還在尋找有志于在人工智能領(lǐng)域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者,讓人們有機(jī)會(huì)認(rèn)識(shí)頂尖的科學(xué)家,為人才的成長(zhǎng)創(chuàng)造良好的環(huán)境。對(duì)人工智能感興趣的朋友們,期待你們?cè)琰c(diǎn)和劉韓老師相遇,抓住人工智能發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇。

  5、名畫(huà)插圖

  以名畫(huà)作為書(shū)的封面,說(shuō)明劉韓老師喜愛(ài)藝術(shù)。封面是達(dá)?芬奇的名畫(huà)《巖間圣母》中的天使,前言中還提到了面對(duì)達(dá)?芬奇繪畫(huà)中的天使進(jìn)行冥想,可見(jiàn)這幅畫(huà)對(duì)劉韓老師來(lái)說(shuō)有著重要的意義。值得一提的是,達(dá)?芬奇還是一位科學(xué)家,有著廣泛的興趣愛(ài)好。

  有關(guān)書(shū)中的一些名畫(huà)插圖,達(dá)?芬奇的《巖間圣母》兩幅畫(huà)孰真孰假,拉斐爾的《雅典學(xué)院》畫(huà)中的人物都是誰(shuí),米開(kāi)朗基羅的《創(chuàng)造亞當(dāng)》繪畫(huà)過(guò)程有多么艱辛,來(lái)尋找一下這些問(wèn)題的答案吧。閑暇時(shí)欣賞名畫(huà),尋找名畫(huà)背后的故事,會(huì)帶來(lái)許多樂(lè)趣。

  6、機(jī)器人

  對(duì)于機(jī)器人,我們感覺(jué)并不陌生,最早熟悉的是科幻小說(shuō)、科幻電影、動(dòng)畫(huà)片中的機(jī)器人。人工智能的發(fā)展讓機(jī)器人走出了實(shí)驗(yàn)室,工業(yè)機(jī)器人在一些行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,日常生活中機(jī)器人也開(kāi)始閃亮登場(chǎng)。

  書(shū)中第6章介紹了電影與現(xiàn)實(shí)中的很多機(jī)器人,里面有你喜歡的機(jī)器人嗎?書(shū)中第2章為我們講述了人機(jī)下棋大戰(zhàn)背后精彩的故事,第3章介紹了人工智能領(lǐng)域最火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。讓我們一起來(lái)探索人工智能的奧秘。

  7、人工智能未來(lái)的發(fā)展

  劉韓老師在前言中預(yù)測(cè),未來(lái)50年里,人工智能、航天技術(shù)和基因技術(shù)等科技的發(fā)展將會(huì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能會(huì)像電力一樣,成為無(wú)所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。為了降低人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),附錄1中給出了將“良知”注入機(jī)器人“內(nèi)心”的初步思考。

  六十年來(lái),人工智能的研究三起兩落。今天數(shù)據(jù)量夠大,計(jì)算機(jī)夠快,理論夠清晰,人工智能的研究取得了突破性進(jìn)展。未來(lái)人工智能將會(huì)無(wú)所不在,工作中只有勤奮是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。越來(lái)越聰明能干的機(jī)器人會(huì)讓我們想辦法提升創(chuàng)新能力,挖掘自身的潛能。讓我們滿(mǎn)懷憧憬,見(jiàn)證科技的發(fā)展,迎接人工智能新時(shí)代的到來(lái)。

  《人工智能》讀后感 篇19

  如何創(chuàng)造意識(shí)、思維,也許是人類(lèi)認(rèn)識(shí)自然的最后難題,是意識(shí)對(duì)自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來(lái)主義者,庫(kù)茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來(lái),計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類(lèi)大腦新皮質(zhì)功能并超越人類(lèi),人類(lèi)將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。

  假想某個(gè)浸泡在營(yíng)養(yǎng)液中的大腦,用細(xì)細(xì)的導(dǎo)線(xiàn)與軀干相連。大腦對(duì)軀體動(dòng)作的意識(shí),以及大腦發(fā)出的'指令,通過(guò)導(dǎo)線(xiàn)雙向傳遞此刻,你會(huì)認(rèn)為這還是一個(gè)生物學(xué)意義上的“人”嗎?

  庫(kù)茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個(gè)絕佳的“隱喻”。這個(gè)隱喻就是,當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后,人類(lèi)的知識(shí)單元、連接數(shù)目、思考能力,將旋即步入令人暈眩的加速?lài)姲l(fā)狀態(tài)一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí),將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在,所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。

  在庫(kù)茲韋爾看來(lái),人工智能的關(guān)鍵,并非通過(guò)物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡(jiǎn)單有效:將人腦與電腦“嫁接”起來(lái)。

  在本書(shū)中,庫(kù)茲韋爾用4章的篇幅(第3章:大腦新皮質(zhì)模型;第4章:人類(lèi)的大腦新皮質(zhì);第5章:舊腦;第6章:卓越的能力),精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的,就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分,與舊腦區(qū)別開(kāi)來(lái)。

  智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改變世界,這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類(lèi)智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限,并在這一進(jìn)程中改變自己。唯有人類(lèi)能夠做到這一點(diǎn)。

  《人工智能》讀后感 篇20

  人類(lèi)智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展,源于這是一個(gè)可以對(duì)信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會(huì)有數(shù)十個(gè)常量需要被精準(zhǔn)限定,否則無(wú)法產(chǎn)生原子,也就不會(huì)有所謂的恒星、行星、大腦,更不會(huì)有關(guān)于大腦的書(shū)籍。讓人不可思議的是,物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度,以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。

  我們的第一個(gè)發(fā)明是口語(yǔ),它使我們能夠用不同的話(huà)語(yǔ)來(lái)表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書(shū)面語(yǔ)言,使我們能夠用不同形式來(lái)表達(dá)我們的想法。書(shū)面語(yǔ)言庫(kù)極大地?cái)U(kuò)展了我們無(wú)外力援助的大腦的能力,使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ),這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。

  我們還開(kāi)發(fā)了其他工具,通過(guò)利用這些工具,我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語(yǔ)來(lái)理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息,包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類(lèi)基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼,這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級(jí)發(fā)展的一個(gè)突出實(shí)例。

  現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬(wàn)個(gè)科學(xué)家和工程師的.宏偉工程正在進(jìn)行中,他們正致力于理解智能程序的最好范例人類(lèi)大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類(lèi)大腦的工作機(jī)制,然后通過(guò)這些已知的方法來(lái)更好地了解我們自身,并在必要的時(shí)候修復(fù)大腦,而與本書(shū)最密切相關(guān)的,就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專(zhuān)屬于人類(lèi)智能的許多任務(wù)以及活動(dòng),現(xiàn)在能完全由電腦控制,更加精確,范圍也擴(kuò)大了。

  理解、建模和模擬人類(lèi)大腦的關(guān)鍵是對(duì)大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程,而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。

  大腦也是這樣。它有一個(gè)類(lèi)似的巨大的冗余組織,尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中。化繁為簡(jiǎn),揭開(kāi)人腦最基本的力量,包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識(shí)、記憶、預(yù)測(cè)。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù),產(chǎn)生了各種不同的想法。