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基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)用論文
摘 要：人工智能屬于世界前沿科技技術(shù)， 能夠使民眾工作與生活變得更加智能、快捷， 而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)更是加快了人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程， 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)開始出現(xiàn)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能之間關(guān)聯(lián)的分析， 對(duì)人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)及其應(yīng)用展開全面論述， 旨在促進(jìn)人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展， 提升國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域整體水平。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)； 信息數(shù)據(jù)； 人工智能技術(shù)； 人工智能平臺(tái)；
在云計(jì)算技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上， 大數(shù)據(jù)技術(shù)開始出現(xiàn)， 其不僅具有低成本本地存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)規(guī)模大等方面的優(yōu)勢(shì)， 同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)檢索與分類等處理， 信息價(jià)值獲取與運(yùn)用變得更加深入、全面， 而人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的出現(xiàn)與運(yùn)用， 更是將大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)有機(jī)結(jié)合在了一起， 成功帶動(dòng)了兩項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。
1、 大數(shù)據(jù)與人工智能間的關(guān)聯(lián)
就本質(zhì)而言， 大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的前提與根本， 在對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行使用時(shí)， 需要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行借助。
大數(shù)據(jù)具有信息數(shù)據(jù)處理快、數(shù)據(jù)體量大以及數(shù)據(jù)類型豐富與商業(yè)價(jià)值較高等方面的優(yōu)勢(shì)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展， 現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐方式也隨之發(fā)生了相應(yīng)變化， 通過(guò)對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用， 使得傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方式以及數(shù)據(jù)資源獲取、存儲(chǔ)都發(fā)生了相應(yīng)改變， 用戶信息搜索結(jié)果準(zhǔn)確度以及快捷度得到了切實(shí)提升， 決策制定過(guò)程也在該項(xiàng)技術(shù)的輔助之下， 變得更加高效， 大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到有效滲透。而人工智能的運(yùn)用與信息數(shù)據(jù)有著直接關(guān)聯(lián)， 需要在充足數(shù)據(jù)的支持下， 開展智能功能研究， 與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間有著極為密切的聯(lián)系， 大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)為人工智能技術(shù)運(yùn)用與發(fā)展提供源源不斷的助力[1].
2、 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用
2.1、 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)
2.1.1、 平臺(tái)構(gòu)建
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建時(shí)， 相關(guān)人員需要對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與整合， 并要按照實(shí)際需求選擇相應(yīng)數(shù)據(jù)接口， 以通過(guò)免開發(fā)的方式， 借助人工智能技術(shù)對(duì)人工操作方式進(jìn)行模擬， 以完成數(shù)據(jù)快速展示、收集以及其他操作， 以達(dá)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換以及查詢需要[2].同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)營(yíng)銷、人資以及財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合力度， 要通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值進(jìn)行深度挖掘的方式， 實(shí)現(xiàn)集質(zhì)量、共享以及監(jiān)控于一體的綜合管理模式， 以為企業(yè)綜合管理提供有利支持。
2.1.2、 平臺(tái)管理
�。�1） 要通過(guò)與技術(shù)手段相結(jié)合的方式， 提升平臺(tái)數(shù)據(jù)安全管理水平。要以用戶實(shí)際需求入手， 通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行模擬的方式， 對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的內(nèi)容展開查詢， 以在不對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行改變的前提下， 做好系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工作。同時(shí)在進(jìn)行平臺(tái)構(gòu)架組建時(shí)， 需要對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)施封裝隔離處理， 要對(duì)數(shù)據(jù)可用性、獨(dú)立性以及完整性進(jìn)行保證。同時(shí)在進(jìn)行用戶管理時(shí)， 要通過(guò)對(duì)用戶權(quán)限進(jìn)行科學(xué)設(shè)置的方式， 對(duì)人員平臺(tái)操作進(jìn)行約束， 以通過(guò)管理與技術(shù)手段相結(jié)合的方式， 對(duì)數(shù)據(jù)安全管理進(jìn)行強(qiáng)化。
�。�2） 做好數(shù)據(jù)共享管理。技術(shù)人員要通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用， 對(duì)人為操作進(jìn)行模擬， 以在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間完成數(shù)據(jù)分析與獲取， 保證系統(tǒng)基礎(chǔ)智能巡視以及智能監(jiān)控等功能可以得以實(shí)現(xiàn)。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建過(guò)程中， 要將生產(chǎn)以及財(cái)務(wù)等專業(yè)信息融入到平臺(tái)之中， 保證可以在沒有接口的情況下， 自由、高效完成數(shù)據(jù)交換。
�。�3） 通過(guò)對(duì)界面進(jìn)行定制的方式， 對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)施有效監(jiān)控管理。有關(guān)人員需要對(duì)用戶實(shí)際需要進(jìn)行調(diào)查的方式， 明確用戶真正關(guān)心的數(shù)據(jù)類型以及業(yè)務(wù)類型， 并以此為依據(jù)展開類型數(shù)據(jù)定制訪問(wèn)界面， 以通過(guò)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)施全面簡(jiǎn)化的方式， 對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。而平臺(tái)中的通信監(jiān)控模塊會(huì)通過(guò)對(duì)性能偵測(cè)技術(shù)的運(yùn)用， 對(duì)系統(tǒng)與設(shè)備具體情況展開全面監(jiān)管， 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)中斷數(shù)據(jù)等信息的全面管控。同時(shí)通過(guò)對(duì)平臺(tái)的余怒用， 可以得到系統(tǒng)中弱口令告警相關(guān)信息， 能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)各模塊所存在的問(wèn)題， 并快速對(duì)其展開處理， 以降低運(yùn)維人員操作問(wèn)題發(fā)生概率， 確保平臺(tái)運(yùn)行可以始終處于最佳狀態(tài)。
2.2、 實(shí)踐應(yīng)用
2.2.1、 數(shù)據(jù)個(gè)性化處理
通過(guò)對(duì)平臺(tái)的運(yùn)用， 能夠完成對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的個(gè)性化處理與展示， 能夠切實(shí)提升企業(yè)管理質(zhì)量水平。在實(shí)際運(yùn)用時(shí)， 能夠通過(guò)平臺(tái)對(duì)各個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢與交換， 可以切實(shí)提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息共享管理水平[3].
實(shí)施個(gè)性化展示之后， 用戶可以快速找到自己所需要的信息資源， 能夠省去多次登錄各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行信息查找的環(huán)節(jié)， 整體信息獲取效率極為理想， 能夠?yàn)楦黜?xiàng)管理工作順利開展提供可靠保障。
2.2.2、 業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析
通過(guò)對(duì)平臺(tái)的運(yùn)用， 可以對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)施縱向以及橫向的智能分析與比較， 能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)出企業(yè)運(yùn)行、發(fā)展所存在的弊端， 從而找出問(wèn)題產(chǎn)生本質(zhì)， 明確事件發(fā)展根本原因， 以實(shí)現(xiàn)高水平業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析， 確保能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展各項(xiàng)決策制定提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。
2.2.3、 業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)巡檢
因?yàn)槠脚_(tái)擁有性能偵測(cè)技術(shù)， 所以可以實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)巡檢工作， 可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異常情況， 且會(huì)發(fā)出相應(yīng)警報(bào)以提醒用戶， 確保用戶可以及時(shí)做出反應(yīng)。相較于傳統(tǒng)人工巡檢方式， 此種自動(dòng)巡檢方式具有巡檢間隔短以及檢查全面、準(zhǔn)確率高等方面的優(yōu)勢(shì)， 可以切實(shí)提升系統(tǒng)事件預(yù)警能力水平， 可以為專業(yè)運(yùn)行管理快捷化以及標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化提供保障， 可以減少不必要的運(yùn)行管理工作量， 確保事件預(yù)警能力能夠達(dá)到相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)， 以為平臺(tái)各項(xiàng)功能發(fā)揮質(zhì)量提供保證。
3、 結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)本文對(duì)人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容的論述， 使我們對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)運(yùn)用方式有了更加清晰的認(rèn)知。但需要注意， 雖然人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有諸多優(yōu)勢(shì)， 但其目前所存在的隱私保護(hù)問(wèn)題卻仍然不可忽視， 會(huì)對(duì)個(gè)體隱私以及生命財(cái)產(chǎn)安全形成一定威脅， 因此今后隱私保護(hù)問(wèn)題以及平臺(tái)安全問(wèn)題仍然會(huì)是該類型平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵， 需要引起有關(guān)人員的足夠重視， 以為平臺(tái)發(fā)展保駕護(hù)航。
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