淺談人工智能定義

　　在最近的幾年里，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，人工智能等名詞頻繁被聽到，沖擊著人們的大腦。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機(jī)上的計(jì)算器到無人駕駛汽車，再到今天Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到Google發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)，讓人類和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流很快就不是夢(mèng)想。人類慢慢領(lǐng)悟到——人工智能和機(jī)器人的時(shí)代正在來臨。

　　在高科技迅猛發(fā)展的今天，越來越需要數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能等方面的專業(yè)人才，美國是信息科技最為發(fā)達(dá)的國家，也是希望就讀人工智能專業(yè)的學(xué)生首選留學(xué)目的國。近期咨詢相關(guān)專業(yè)的學(xué)生很多，下面就隨小編詳細(xì)了解一下什么是人工智能，美國有哪些牛校可供選擇。

　　人工智能定義

　　人工智能即AI(Artificial Intelligence)，是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)。

　　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

　　1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來達(dá)到特定的目的。

　　2) 語言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識(shí)別)，語音郵件以及未來的計(jì)算機(jī)輸入等方面

　　3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、汽車牌號(hào)識(shí)別等。

　　4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，采用數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

　　美國人工智能專業(yè)分支

　　第一，模式識(shí)別;第二，機(jī)器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。

　　【模式識(shí)別】是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等)信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

　　【機(jī)器學(xué)習(xí)】研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

　　【數(shù)據(jù)挖掘】知識(shí)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

　　【智能算法】解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。在國外高校都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

　　美國人工智能專業(yè)就業(yè)方向

　　關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車，在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時(shí)間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時(shí)候!

　　1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

　　2) 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

　　3) 計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向：前面說過的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)。

　　4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

　　鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

　　下面是2017年全美人工智能項(xiàng)目排名前二十的學(xué)校名單，希望能夠?yàn)橛幸庠谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域有所作為的同學(xué)提供一些參考。排名單位通過研究各學(xué)校AI項(xiàng)目的廣度和深度，包括教職員工在AI領(lǐng)域的數(shù)量和威望，還有各學(xué)校聲稱其AI項(xiàng)目在此學(xué)科內(nèi)專業(yè)性突出的研究方向數(shù)量。下面小編為大家介紹一下美國人工智能最牛的15所大學(xué)。

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