金融數(shù)學(xué)就業(yè)方向
導(dǎo)語：金融數(shù)學(xué)專業(yè)是一門新興學(xué)科，是“金融高技術(shù) ”的重要組成部分。歡迎閱讀關(guān)于金融數(shù)學(xué)就業(yè)方向！
金融數(shù)學(xué)專業(yè)總的研究目標(biāo)是利用我國數(shù)學(xué)界某些方面的優(yōu)勢，圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數(shù)學(xué)理論進行深入剖析，建立適合我國國情的數(shù)學(xué)模型，編寫一定的計算機軟件，對理論研究結(jié)果進行仿真計算，對實際數(shù)據(jù)進行計量經(jīng)濟分析研究，為實際金融部門提供較深入的技術(shù)分析咨詢。
金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向
金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以到投資銀行工作，或者進行商品貿(mào)易或國際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國際大公司)處理商品價格風(fēng)險及外匯風(fēng)險數(shù)據(jù)分析師、管理培訓(xùn)生、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數(shù)據(jù)分析專員、精算師、產(chǎn)品經(jīng)理、期貨交易員、軟件測試工程師等。絕大部分的金融數(shù)學(xué)家為國際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢公司也雇用金融數(shù)學(xué)家為那些本身未聘請金融數(shù)學(xué)家的公司提供服務(wù)。
金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
金融數(shù)學(xué)是在兩次華爾街革命的基礎(chǔ)上迅速發(fā)展起來的一門數(shù)學(xué)與金融學(xué)相交叉的前沿學(xué)科。也是目前十分活躍的前沿學(xué)科之一，而且發(fā)展很快。其核心內(nèi)容就是研究不確定隨機環(huán)境下的投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產(chǎn)的定價理論。這門新興的學(xué)科同樣與我國金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系，其在我國的發(fā)展前景不可限量�，F(xiàn)在存在著全球性高素質(zhì)金融數(shù)學(xué)家的短缺，因此該專業(yè)的就業(yè)前景十分看好。
歷史
美國花旗銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學(xué)牛頓數(shù)學(xué)科學(xué)研究所的講演中敘述到：“在18世紀(jì)初，和牛頓同時代的著名數(shù)學(xué)家伯努利曾宣稱：‘從事物理學(xué)研究而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實際上處理的是意義不大的東西�！菚r候，這樣的說法對物理學(xué)而言是正確的，但對于銀行業(yè)而言不一定對。在18世紀(jì)，你可以沒有任何數(shù)學(xué)訓(xùn)練而很好地運作銀行。過去對物理學(xué)而言是正確的說法現(xiàn)在對于銀行業(yè)也正確了。于是現(xiàn)在可以這樣說：‘從事銀行業(yè)工作而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實際上處理的是意義不大的東西’�！彼�指出：花旗銀行70%的業(yè)務(wù)依賴于數(shù)學(xué)，他還特別強調(diào)，‘如果沒有數(shù)學(xué)發(fā)展起來的工具和技術(shù)，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數(shù)學(xué)我們不可能生存�！边@里銀行家用他的經(jīng)驗描述了數(shù)學(xué)的重要性。在冷戰(zhàn)結(jié)束后，美國原先在軍事系統(tǒng)工作的數(shù)以千計的科學(xué)家進入了華爾街，大規(guī)模的基金管理公司紛紛開始雇傭數(shù)學(xué)博士或物理學(xué)博士。這是一個重要信號：金融市場不是戰(zhàn)場，卻遠(yuǎn)勝于戰(zhàn)場。但是市場和戰(zhàn)場都離不開復(fù)雜艱深，迅速的計算工作。21世紀(jì)數(shù)學(xué)技術(shù)和計算機技術(shù)一樣成為任何一門科學(xué)發(fā)展過程中的必備工具。
發(fā)展
在國內(nèi)不能回避這樣一個事實：受過高等教育的專業(yè)人士都可以讀懂國內(nèi)經(jīng)濟類，金融類核心期刊，但國內(nèi)金融學(xué)專業(yè)的本科生卻很難讀懂本專業(yè)的國際核心期刊《Journal of Finance》，證券投資基金經(jīng)理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外語的熟練程度，而在于內(nèi)容和研究方法上的差異，國內(nèi)較多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場的劃分及金融組織等，或稱為描述金融；而國外學(xué)術(shù)界以及實務(wù)界則以數(shù)量性分析為主，比如資本資產(chǎn)定價原理，衍生資產(chǎn)的復(fù)制方法等 ，或稱為分析金融，即使在國內(nèi)金融學(xué)的教材中，雖然涉及到了標(biāo)的資產(chǎn)（Underlying asset）和衍生資產(chǎn)（Derivative asset）定價，但對公式提出的原文證明也予以回避，這種現(xiàn)象是不合理的，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有如下幾個方面：首先，根據(jù)研究方法的不同，我國金融學(xué)科既可以歸到我國哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃辦公室，也可以歸到國家自然科學(xué)基金委員會管理科學(xué)部，前者占主要地位，且這支隊伍大多來自經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌前的哲學(xué)和政治學(xué)隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的隊伍具有很好的數(shù)理功底。其次是我國的金融市場的實際環(huán)境所決定。我國證券市場剛起步，也沒有一個統(tǒng)一的貨幣市場，投資者隊伍主要由中小投資者構(gòu)成，市場投機成分高，因此不會產(chǎn)生對現(xiàn)代投資理論的需求，相應(yīng)地，學(xué)術(shù)界也難以對此產(chǎn)生研究的熱情。
然而數(shù)學(xué)技術(shù)以其精確的描述，嚴(yán)密的推導(dǎo)已經(jīng)不容爭辯地走進了金融領(lǐng)域。自從1952年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變量的特征變量來描述金融資產(chǎn)的收益性，不確定性和流動性以來，已經(jīng)很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一篇數(shù)學(xué)論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們采用統(tǒng)計學(xué)的方法分析歷史數(shù)據(jù)，尋找價格波動規(guī)律，還是用數(shù)學(xué)分析的方法去復(fù)制金融產(chǎn)品，誰最先發(fā)現(xiàn)了內(nèi)在規(guī)律，誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由于森嚴(yán)的進入堡壘，數(shù)學(xué)進入金融領(lǐng)域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼顯得不堪一擊。
于是，在未來我們可以想象有這樣一個充滿美好前景的產(chǎn)業(yè)鏈：金融市場--金融數(shù)學(xué)--計算機技術(shù)。金融市場存在巨大的利潤和高風(fēng)險，需要計算機技術(shù)幫助分析，然而計算機不可能處理“大概”，“左右”等描述性語言，它本質(zhì)上只能識別由0和1構(gòu)成的空間，金融數(shù)學(xué)在這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如，通過收益率狀態(tài)矩陣在無套利的情形下找到了無風(fēng)險貼現(xiàn)因子。因此，金融數(shù)學(xué)能幫助IT產(chǎn)業(yè)向金融產(chǎn)業(yè)延伸，并獲取自己的利潤空間。
金融數(shù)學(xué)這門新興的交叉學(xué)科已經(jīng)成為國際金融界的一枝奇葩。剛剛公布的2003年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，就是表彰美國經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·恩格爾和英國經(jīng)濟學(xué)家克萊夫·格蘭杰分別用“隨著時間變化易變性”和“共同趨勢”兩種新方法分析經(jīng)濟時間數(shù)列給經(jīng)濟學(xué)研究和經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大影響。
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